«Мы не знаем, что это за земля и что на ней можно делать, о за 180 тысяч берите». — 20 июня 2026 г. в 12:50:13.946
«Мы не знаем, что это за земля и что на ней можно делать, о за 180 тысяч берите». Сегодня я решила подглядеть, как коллеги используют ИИ для анализа недвижимости. Что я получила за 1 000 рублей? Ничего! Пользы для принятия решения — ноль. Сервис не определил: ▪️ категорию земли и вид разрешённого использования ▪️ ограничения и охранные зоны ▪️ наличие электричества ▪️особенности локации По адресу участка мне выдали похожие объявления с ЦИАН. И посчитали, что землю нужно покупать за 180 тыс и продавать за 300 тыс. 🤯Как?! На основании чего?! Проблема здесь не в ИИ. Я сама активно использую ИИ-агента для анализа недвижимости. Вопрос в другом: кто ставит ему задачу, какая методика заложена в анализ и кто потом проверяет результат. Для примера, вчера мы с резидентами клуба анализировали несколько объектов. По одной кладовке ИИ собрал: ▪️ данные по локации и расстоянию до метро ▪️ информацию о потенциальных покупателях ▪️информацию об управляющей компании и её тарифах ▪️ рассчитал размер коммуналки ▪️ похожие объекты и объяснил, почему их нельзя считать аналогами ▪️ с данными по ЖК, площадям, ценами и ссылками на объекты Мы рассчитали: ▫️три сценария продажи — оптимистичный, базовый и негативный ▫️ налоги, госпошлины, расходы на уборку, вывоз мусора и подготовку объекта ▫️прописали доходность при разной цене входа. ИИ можно и нужно использовать. При нормальной методике он в десятки раз ускоряет анализ и проверки. Поэтому в текущем потоке флагманского курса «Торги как бизнес» у нас будет отдельный модуль по работе с ИИ + занятие по глубокому инвестиционному анализу недвижимости. Но для начала нужно самому понимать, что проверять по объекту и как оценивать результат. И только потом подключать ИИ. Иначе он уверенно назовёт цену входа, а вы так и не поймёте, что именно покупаете.