Главная задача сегодня - не только регулировать ИИ, но и внедрять его в реальный сектор... — 11 августа 2026 г. в 13:10:30.932
Главная задача сегодня - не только регулировать ИИ, но и внедрять его в реальный сектор экономики 💬 Василий Ракитин, заместитель председателя Комитета ТПП РФ по энергетической стратегии и развитию топливно-энергетического комплекса, член Совета ТПП РФ по финансовому рынку и инвестициям, директор по развитию консалтинговой платформы “Горнопромышленная стратегия”: 💡 В последние недели тема регулирования искусственного интеллекта стала одной из центральных в российской технологической повестке. Правительство определяет критерии национальных ИИ-моделей, готовятся подзаконные акты, создаются профильные рабочие группы, обсуждаются вопросы использования объектов интеллектуальной собственности при обучении моделей и доступа ИИ к государственным информационным системам. Государство переходит от обсуждения перспектив технологии к формированию полноценной системы её регулирования. Это закономерный процесс. Искусственный интеллект всё активнее используется в экономике, а значит, необходимы понятные правила его разработки и применения. Однако сегодня особенно важно правильно определить приоритеты. На мой взгляд, регулирование искусственного интеллекта не должно опережать его внедрение в реальный сектор экономики. 📈 Этот тезис подтверждает и практика. По данным исследования «Искусственный интеллект в России - 2025», подготовленного компанией «Яков и Партнёры» совместно с «Яндексом», уже 71% крупных российских компаний используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Но одновременно исследование показывает, что уровень внедрения остаётся крайне неравномерным: во многих отраслях искусственный интеллект пока не выходит за рамки отдельных пилотных проектов. Именно здесь, на мой взгляд, сегодня находится главный вызов. Для промышленности принципиально важен не официальный статус той или иной модели искусственного интеллекта. Предприятиям нужны решения, которые позволяют прогнозировать отказы оборудования, снижать производственные риски, повышать качество продукции, сокращать издержки и увеличивать производительность труда. Главный вопрос сегодня заключается в том, насколько быстро такие технологии смогут стать частью повседневной работы российских предприятий. 🔎 Государство совершенно справедливо уделяет большое внимание развитию собственн🔎ых ИИ-моделей. Без этого невозможно говорить о технологическом суверенитете. Но следующим этапом государственной политики должно стать стимулирование спроса на искусственный интеллект со стороны промышленности и других отраслей реального сектора. ❔ Сегодня мы всё чаще обсуждаем, какой должна быть национальная модель искусственного интеллекта, каким требованиям она должна соответствовать и кто будет подтверждать её статус. Но не менее важно ответить на другой вопрос: что мешает предприятиям внедрять уже существующие отечественные решения? Для большинства компаний такими барьерами остаются высокая стоимость внедрения, недостаток отраслевых компетенций, сложность интеграции новых технологий в действующие производственные процессы и отсутствие достаточного количества успешных практик. Именно устранение этих препятствий позволит значительно быстрее масштабировать применение искусственного интеллекта в экономике. 📊 Поэтому оценивать эффективность государственной политики необходимо не только по количеству разработанных моделей или принятых нормативных актов. Гораздо важнее понимать, сколько предприятий реально внедрили ИИ, какой экономический эффект они получили, насколько выросла производительность труда, сократились издержки и повысилась промышленная безопасность. Именно на этом направлении сегодня необходимо сосредоточить дальнейшую работу. 👥 На площадке ТПП РФ эта тема уже находится в практической повестке. В рамках профильных комитетов мы обсуждаем не только вопросы регулирования искусственного интеллекта, но и механизмы его внедрения в промышленности. Источник