ИИ научили бесконтактно оценивать качество сна в домашних условиях — 7 июля 2026 г. в 09:11:01.703
ИИ научили бесконтактно оценивать качество сна в домашних условиях Исследователи из Медицинской школы Икана при Маунт-Синай совместно с коллегами из других научных центров США разработали систему искусственного интеллекта BCGNet для бесконтактного мониторинга сна в домашних условиях. Технология использует размещенный под подушкой баллистокардиографический датчик, который фиксирует микровибрации, связанные с сердцебиением, дыханием и движениями человека, после чего ИИ автоматически определяет стадии сна, оценивает его продолжительность и эффективность, а также выявляет признаки синдрома обструктивного апноэ сна. Для обучения модели ученые использовали почти 596 тысяч часов записей сна, собранных у более чем 53,5 тысячи человек в домашних условиях. По словам авторов, обучение на столь масштабной выборке позволило создать устойчивый алгоритм для длительного мониторинга сна вне лаборатории.

