Аналитики: обмен данными клинических исследований дает дополнительную научную отдачу — 6 сентября 2026 г. в 06:48:00.871
Аналитики: обмен данными клинических исследований дает дополнительную научную отдачу В журнале BMJ опубликовано масштабное исследование, оценивающее вторичное использование индивидуальных данных участников (IPD) из портфеля клинических испытаний, спонсируемых Johnson & Johnson и доступных через платформу Yale University Open Data Access (YODA) Project. Анализ 336 исследований, опубликованных с 1992 по 2021 год, показал, что 79% из них послужили основой для как минимум одной вторичной публикации, а общее число таких работ достигло 1 167. При этом доля внешних исследователей, не связанных с первоначальными командами, составила 17,9%, причем их вклад неуклонно рос с течением времени: через 11 лет после первичной публикации внешние работы превысили 50% всех вторичных публикаций. Внешние исследования принципиально отличались по тематике и методологии: они чаще были объединенными анализами (72% против 55,7% у внутренних), занимались прогностическим моделированием (51,7% против 33,6%) и разработкой статистических алгоритмов (29% против 11,9%). Эти работы публиковались в журналах с более высоким импакт-фактором (медиана 6,7 против 4,6) и привлекали больше внимания в социальных медиа (средний годовой Altmetric Score 2,1 против 0,6), однако реже цитировались в клинических руководствах (11% против 29%) и политических документах (8% против 26%) и имели более низкое среднегодовое число цитирований. Авторы пришли к выводу, что структурированный обмен данными позволяет получать дополнительный научный результат из уже проведенных клинических испытаний. При этом выборка ограничена портфелем исследований Johnson & Johnson, поэтому результаты нельзя автоматически распространять на другие системы обмена данными.