GE HealthCare назначила бывшего руководителя по ИИ из Medtronic на должность главного д...
GE HealthCare назначила бывшего руководителя по ИИ из Medtronic на должность главного директора по искусственному интеллекту Компания GE HealthCare объявила о назначении Родольфа Катры, ранее занимавшего пост главного директора по искусственному интеллекту в Medtronic, на аналогичную должность. В его задачи войдет руководство созданием корпоративных ИИ-платформ и модернизация экосистем программного обеспечения для визуализации. Катра будет подчиняться главному директору по науке и технологиям Тахе Касс-Хуту и тесно взаимодействовать с профильными подразделениями компании. Президент и главный исполнительный директор GE HealthCare Питер Ардуини, объявляя о назначении, отметил, что компания уже получила одобрение от американского FDA на 134 медицинских изделия с поддержкой ИИ – больше, чем любой другой производитель медицинской техники. По его словам, Катра поможет вывести ИИ-стратегию компании на новый уровень, объединив устройства, программное обеспечение и данные для получения более глубоких выводов и повышения точности медицинской помощи. В Medtronic Катра с 2023 года отвечал за создание первого в компании центра передового опыта в области ИИ, определявшего стратегию, принципы управления и приоритеты инвестиций, а также руководил цифровыми проектами в портфеле устройств для контроля сердечного ритма. GE HealthCare характеризует его как плодовитого изобретателя, имеющего более 150 опубликованных и находящихся на рассмотрении патентов. Он сменит на этом посту Парминдера Бхатию, который летом перешел в Edwards Lifesciences на должность старшего вице-президента по ИИ. Назначение совпало с расширением исследовательского сотрудничества GE HealthCare с Mass General Brigham в области применения генеративного ИИ для персонализации лучевой терапии. Проект направлен на помощь клиницистам в планировании и проведении лечения онкологических заболеваний, где значительная часть работы до сих пор выполняется вручную и требует сбора данных пациента из множества источников, включая снимки и врачебные записи. Ранее совместная разработка с MGH – решение Intelligent Radiation Therapy – позволила по итогам анализа более 11 тысяч планов лечения сократить время от приема пациента до начала терапии с 30 дней до восьми.