ИИ-анализ МРТ головного мозга предсказывает кардиометаболические и инфекционные заболев...
ИИ-анализ МРТ головного мозга предсказывает кардиометаболические и инфекционные заболевания точнее ИМТ Исследователи из IBM Research, Медицинской школы Икана при медцентре Маунт-Синай (США) и других структур разработали модель глубокого обучения, которая по Т1-взвешенным изображениям МРТ головного мозга оценивает индекс массы тела и извлекает связанные с ним мозговые сигнатуры. Работа опубликована в npj Digital Medicine. Обучение провели на 45 702 участниках из шести независимых когорт: UK Biobank, HCP, HCP-Aging, ADNI, PPMI и PREDICT-HD. В продольной подвыборке из 3 009 участников UK Biobank модель отслеживала изменения ИМТ за 2,3 года. Среднее изменение ИМТ было минимальным, но индивидуальный разброс оказался значительным. Модель успешно улавливала динамику, причем оказалась чувствительнее к увеличению веса, чем к снижению: наклон для положительных изменений ИМТ был примерно на 54% выше, чем для отрицательных. Точность отслеживания также была выше у людей с ожирением по сравнению с группой здорового веса, что указывает на особую чувствительность мозговых сигналов к метаболической траектории в сторону ожирения.