Ученые из РФ создали способ обновления данных о препарате по мере их появления
Ученые из РФ создали способ обновления данных о препарате по мере их появления Исследователи из Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, Института вычислительной математики РАН и компании «СимургФарм» предложили использовать байесовский подход к объединению разрозненных сведений о фармакокинетике препаратов. Метод позволяет учитывать неопределенность оценок и дополнять модель новыми данными без необходимости начинать разработку заново. Подход протестировали на дапаглифлозине, объединив информацию из 18 клинических исследований с участием 578 человек. Авторы считают, что метод может использоваться для моделирования других препаратов, оценки исходов терапии и решения задач на разных этапах жизненного цикла лекарств. В дальнейшем его планируют адаптировать для более сложных физиологически обоснованных моделей и системной фармакологии.