Пробел №1 в анализе рекламы. Итоги эксперимента и разбор ответов на кейс и опрос в теле... — 28 мая 2026 г. в 13:56:44.939
Пробел №1 в анализе рекламы. Итоги эксперимента и разбор ответов на кейс и опрос в телеграме По кейсу ошибок в ответах было много. Но разберу главную - пропуск юнит-экономики. Многие даже опытные спецы не разбираются в ней, из-за чего сжигают кучу времени не туда и не получают результат. Хотя она проста, и с неё должен начинаться вход в профессию. Но обычно на старте этому нормально не учат Первый шаг любого анализа рекламы - разобраться, с каким показателем на самом деле проблема Не бывает проблем с CPL, CPO, ROMI, ДРР. Даже с количеством лидов и кликов. Это лишь симптомы, вторичные показатели. На них нельзя влиять прямо, а только через первичные метрики - CR, CPC, чек, охват, CTR. Когда какие именно - скажут звёзды формулы Простой пример: CPL = CPC / CR. То есть выросла цена клика х2 - выросла и CPL х2; выросла CR - упала CPL. Невозможно повлиять на CPL, не затронув эти 2 показателя. Так что эта формула - одна из ключевых в Директе Какие первичные показатели у ROMI? ROMI = (Средний чек * CR / CPC) - 1 Где CR (из кликов в продажи) = CR1 * CR2 * CR3 … (конверсии между всеми этапами воронки) Средний чек можно брать по выручке или по прибыли, как удобно Пример: СЧ = 20 000 р. СR = 1% = 0,01 CPC = 100 ROMI = (20000*0,01/100) - 1 = 200/100 - 1 = 2-1 = 1 = 100%. Значит, на каждый вложенный рубль мы возвращаем 2 р. В следующем посте покажу откуда взялась эта формула Зачем вся эта алгебра? Для поиска причин падения! Упала ROMI? Значит, поменялось что-то из этой формулы: - Либо упала конверсия между какими-то этапами - Либо упал средний чек - Либо выросла цена клика - Либо совокупно Другого не дано! Когда выяснили что именно, дальше уже дело техники Из 10+ ответов в комментах или в личке - 1 правильный, с рассмотрением всей экономики цельно. Ещё в 3х есть осколки правильного, остальное - сильно не туда В данном кейсе - упал чек в 3 раза. Стали разбираться - оказалось, перестали покупать дорогой товар (там два - дешёвый и дорогой) Посчитали CR в каждый товар отдельно. По дорогому товару она упала в 6,3 раза, а по дешёвому выросла на треть Сузили сегменты - увидели, что из 7 РСЯ упала одна - значит, дело только в ней, а не во внешних факторах (при внешних меняется везде). Посадочные и объявления не меняли, фрода не было И только потом - анализ изменения структуры и качества трафика. Там свои тонкости, углубляться сейчас не буду. Это уже дело техники. Результат - ROMI +125% *** Анализ юнит-экономики занимает 15 мин, и сразу отметает десятки возможных причин и реакций. Не нужно наугад делать квизы и другие сайты, менять стратегию, создавать новые рк, писать другие объявления и тд (то есть сотни часов в унитаз!😳 + лопнувшее терпение заказчика) Поэтому настройка сбора данных на старте проекта критична - экономит уйму времени и даёт возможность действовать точно, а не пальцем в небо. Без неё лучше и не начинать. Можно жаловаться на клиентов (причём справедливо), но результаты опроса в тг показательны - в базе огромные пробелы. А значит клиенты соответствующие 🤷♂️ Вывод: изучай юнит-экономику до глубокого понимания. Не зубри, а осознай логику, почему так. Результаты ведения станут лучше. Даже если набор приёмов не увеличивать - применишь их гораздо точнее. А это хорошая база, чтобы перерасти Директ. И доступ к другому уровню проектов и денег. Об этом продолжаем готовить отдельный контент А когда освоишь - увидишь, что всё гораздо проще, чем казалось. Математика 5-6 класса. Не сказать что высокая планка. Это должно быть базой рынка, разве нет? Позже распишу ключевые формулы. А пока - внедряй в анализ CPL и ROMI 😉