WTS - разработка мобильных приложений | White Tiger Soft
IT и технологии · 1 октября 2026 г.
📱 Что делать, если нейросеть для продукта приходит по почте — просто файлы на диске, б...
📱 Что делать, если нейросеть для продукта приходит по почте — просто файлы на диске, без сервера и инструкций? Здесь именно так: ее пришлось обучать заново. Желтуха новорожденных. Мама и папа сидят в роддоме и смотрят на кожу ребенка: желтая она или уже проходит? Точный ответ дает анализ крови, но каждый раз колоть младенца страшно и жалко. В Улан-Удэ, в компании «Армед», придумали по-другому: приложить телефон, сфотографировать глаза малыша — и узнать уровень билирубина, не выходя из комнаты. Так появился «Билимер». Задача была необычной с самого начала. Заказчик привез не приложение и не техническое задание — приехала нейросеть: набор файлов на диске. Ни сервера, ни развертывания, ни инструкции, как с этим работать. Команда встроила чужую модель в свой серверный стек, дополнила ее справочниками норм и логикой замеров, а сверху собрала самоучку: админку, куда складывают архивы фотографий с отметками реальных приборов. Раз в пятнадцать минут система проверяет новые данные и самостоятельно дообучает ансамбль моделей. Врачам не нужно звать программиста — продукт развивается без их участия. Внутри — история восстановления ребенка по дням. Замер по фото, ручное добавление анализа из лаборатории, динамика на графике. Камера ошиблась — приложение подскажет переснять при хорошем освещении. Уровень поднялся выше нормы — придет сообщение с советом обратиться к врачу. Нужно продолжать фототерапию — заявка на аренду лампы отправляется в один клик. Проект был грантовый, и сроки диктовал он сам: первая версия к концу июня. За четыре месяца команда уложилась в два десятка экранов и довела модель до продакшена. Потом случилось то, что невозможно было спланировать: магазин приложений отклонил первую сборку — из-за правила о вреде для здоровья. Формулировки смягчили, добавили ссылки на клинические исследования, а заявление заказчицы взяли за основу. На повторную модерацию ушла неделя. Заказчица тестировала приложение на своих троих детях. Именно ее замеры задним числом выявили слабое место: ложные тревожные уведомления по поздним записям. Ограничение ввели за день. Приложение, которое учится само, — теперь не гипотеза. Это работающий продукт, который без остановки впитывает новые фото. Впереди — проверка модераторами и новые фото, на которых модель станет точнее. Расскажем, что из этого выйдет. Подробнее — на странице кейса. #Билимер #медицина #нейросеть #дети #Улан-Удэ