Как увеличить эффективность внедрения ИИ. Опыт БКС
Как увеличить эффективность внедрения ИИ. Опыт БКС https://habr.com/ru/companies/bcs_company/articles/1065048/ Компании уже вложили в генеративный ИИ сотни миллиардов долларов, но подавляющее большинство инициатив по-прежнему остаётся на стадии экспериментов. Около 95% пилотных ИИ-проектов не дают никакого измеримого эффекта. И дело чаще не в качестве моделей. Проекты проваливаются из-за отсутствия измеримой бизнес-цели, автоматизации сломанных процессов, неполного расчёта стоимости владения, выбора технологии раньше задачи и отсутствия персонального владельца результата. Всего того, что требуется перед началом работы над проектом. Чтобы зазря не палить бюджет на ИИ-пилоты, в БКС была внедрена воронка отбора ИИ-инициатив, в которой из примерно ста идей до реализации доходят лишь 10–15. И это уже проработанные и качественные инициативы от бизнес-направлений. С рассчитанным финансовым эффектом, зафиксированными метриками (As-is), образом результата (To-be), архитектурой, TCO и главное — есть осмысленный ответ на вопрос, применим ли здесь ИИ? Или можно обойтись более простой автоматизацией. Хорошими практиками следует делиться и всячески пестовать их повсеместное применение. Что, в итоге, позволит снизить нагрузку на команду ИИ-трансформации и повысить веру сотрудников в реальные, а не умозрительные возможности ИИ Рекомендую к прочтению и обдумыванию. А потом к применению