Гигаконф 2026: теорема Коуза наконец-то заработает
Гигаконф 2026: теорема Коуза наконец-то заработает Вчера был на Гигаконфе. Интересная мысль: главный барьер для ИИ-агентов — культура делегирования. По сути, базовый навык руководителя: передать задачу сотруднику и контролировать выполнение. Но саму ИИ-трансформацию делегировать нельзя Озвучил её Андрей Белевцев (Сбер) на открытии. И лишь звучит она просто Проводишь изменения? Начни с себя! Герман Греф рассказал, как лично использует ИИ при назначении руководителей: - Оценка без единого вопроса. Кандидат проводит рабочий день за компьютером. Система смотрит на его поведение под нагрузкой и выдаёт отчёт: профессиональный стек, психотип, ценности, управленческий стиль — ИИ + интуиция. Решение выстраивается из личного разговора, отчёта системы, регулярных оценок и бизнес-результатов Не Сбером единым На дискуссии были Николай Козак (Банк ДОМ.РФ ), Денис Новиков (ФосАгро), Денис Попов (Аэрофлот), Вадим Желтухин (Алроса) и Илья Сивцев (Астра). Запомнились кейсы с ИИ-агентами: - Ремонт. Вадим отдал агенту расчёт вентиляции и канализации. Прораб крайне недоволен 🙂 - Здоровье. А Белевцев собрал плагин, сводящий генетику, анализы и назначения врачей в одну картину. Агентная экономика Экономика платформ была лишь этапом — наведением порядка в данных. Максим Орешкин и Герман Греф: дальше агенты общаются с агентами на машинной скорости, минуя бюрократию. По теореме Коуза, при нулевых транзакционных издержках ресурсы распределяются эффективнее всего. Агенты их и обнуляют. «Мир станет лучше для всех, за исключением тех, кто зарабатывал на ограниченности информации и обмане потребителя». — Герман Греф У юристов, финансистов и посредников модели на асимметрии информации перестают работать. Ценность смещается к качеству Намерения (Intent). AI PSLC Понравилось выступление Кирилла Меньшова из Сбера. После AI PDLC (разработка в эпоху ИИ) следующий шаг — AI PSLC (Product Service Life Cycle). Мало построить агента. Без его автономной поддержки компания захлебнётся в тысячах агентов. В основе AI PSLC, как и PDLC, две петли: - Надёжность и доверие (человек): инженеры управляют качеством, рисками и поведением агентов. - Исполнение (ИИ-агент): мультиагентная система сама ловит и устраняет инциденты. Пока только низкорисковые и обратимые. Вместе PDLC и PSLC крутятся как петля DevOps. Немаркетинговые цифры Сбера — +25% кода в проде на разработчика - в 2 раза меньше критических инцидентов - 63 000 инцидентов агенты диагностировали, 4 000 исправили сами Красной нитью через всю конференцию шла мысль: ИИ не заменяет человека. Он чинит баги нашей биологии: памяти, скорости, предвзятости. И снимает рутину. Мои ИИ-агенты собирают мне утреннюю сводку новостей и исследований, напоминают о важных событиях и необходимости подготовки к выступлениям, разбирают почту и мотивируют заниматься спортом. А какую рутину ИИ-агенты уже сняли с вас?