Деньги считают 23%: ИТ-тренды 2027 от ВШЭ
Деньги считают 23%: ИТ-тренды 2027 от ВШЭ Или завидная целеустремлённость российского бизнеса Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ выпустила ежегодный список ИТ-трендов на 2027 год. 314 респондентов, четверть из них директора Немного статистики Предметные языковые модели (DSLM) изучают 63% компаний. Мультиагентные системы — 59,2% Самый внедрённый тренд — локализация данных и вычислений, 65,3% Бизнес-аналитику с ИИ не применяют и не планируют 41,1% Low-code внедрила примерно треть. Ещё треть не собирается Инвестиционную привлекательность ИТ-решений целенаправленно оценивают 23% Где деньги? Управление затратами при неясной окупаемости вышло на второе место по проблемам внедрения. Год назад — 23%, сейчас 30%. Для технологии с неявным эффектом классические методы оценки не работают. А дальше моё любимое. Если в технологию уже вложились, инвестиции в неё только растут. В исследовании это названо завидной целеустремлённостью. Столько «вбухали», что остановиться и признать о провале уже страшно. Маленькие и злые DSLM в топе не случайно. Данные не уходят наружу, а модель знает отрасль. Один из заказчиков заменил Qwen 27B на Gemma 4B. F1 выросла с 63% до 75%, скорость — в 2,5 раза. Своя специализированная меньшая модель работает лучше большой неспецифической. Кто будет читать код? DSLM для разработки планируют 45,7%. Цель — меньше зависеть от джунов. Логично. Только опытные разработчики не растут из воздуха. Их дефицит уже на четвёртом месте среди барьеров. Через пять лет будем удивляться, откуда он взялся :) Google не зря проверяет на собеседовании, поймает ли кандидат ИИ за руку. Ловить кто-то должен. Аналитика без аналитиков Бизнес-аналитика с ИИ многих разочаровала. Интерфейс диалоговый, а данные те же. Точные вопросы всё равно уходят штатным аналитикам. С low-code похоже. Инструмент для упрощения разработки требует умения читать код. Демократизация для тех, кто и так программирует 🙂 Локализовали? Ну-ну О локализации отчитались 65,3%. Но авторы сами пишут: результаты часто преувеличивают. Перенесли критичное, остальное «в процессе». Хорошая новость Впервые за четыре года исследований данные стали активом, а не сырьём. Проблема управления данными упала со второго места на шестое Почитать интересно https://www.vedomosti.ru/technologies/trendsrub/articles/2026/10/26/1239732-it-trendi-budut-fokuse