scikit-learn выпустил 1.9.0, и впервые у библиотеки появился человеческий способ заглян... — 17 июня 2026 г. в 10:04:05.496
scikit-learn выпустил 1.9.0, и впервые у библиотеки появился человеческий способ заглянуть внутрь долгого обучения. Главное — экспериментальный API колбэков. Раньше fit был чёрным ящиком: запустил и ждёшь. Теперь на estimator можно повесить колбэки через set\_callbacks\(\): 🔘 ProgressBar рисует прогресс обучения прямо в Jupyter или терминале; 🔘 ScoringMonitor следит за метрикой по ходу обучения, а не только в самом конце. Что ещё в релизе: 🔘 metric\_at\_thresholds сразу считает метрики бинарной классификации по сетке порогов, без ручного перебора; 🔘 конфиг sparse\_interface переводит трансформеры на sparse arrays вместо устаревших sparse matrices; 🔘 HTML-репр обученной модели теперь показывает не только параметры, но и fitted-атрибуты; 🔘 под капотом перешли на narwhals — библиотека лучше дружит с разными датафреймами, не только с pandas. Колбэки — та фича, которой не хватало годами: видеть, что многочасовой fit реально движется, а не завис. Уже обновились или пока сидите на проверенной версии? @zen_of_python