Китай строит дата-центры у дешёвой энергии: что уже работает, а что только на бумаге
Китай строит дата-центры у дешёвой энергии: что уже работает, а что только на бумаге Автор разбора на Хабре сравнил два подхода к питанию ИИ-инфраструктуры: китайскую программу «Данные на востоке, вычисления на западе» и американский кластер Colossus компании xAI в Мемфисе. Общая у них инженерная трудность: серверы купить можно быстро, а вот обеспечить их бесперебойное электричество, охлаждение и сеть — гораздо дольше. Данные проверены на 16 сентября 2026 года, заявления компаний автор отделяет от статистики. Суть китайской программы: на востоке страны — потребители цифровых услуг, но мало земли и энергии; на западе — дешёвая генерация. Туда переносят прежде всего хранение, резервные копии и обработку без мгновенного ответа. Инференс — работу уже обученной модели, отвечающей пользователю, — программа предписывает держать ближе к спросу. «Национальная сеть вычислений» не превращает все GPU страны в один суперкомпьютер: задания распределяются между площадками, а внутри каждой нужна своя быстрая сеть. Главные цифры — из Уланчаба во Внутренней Монголии. Подписаны соглашения более чем на 5 млн «стандартных стоек» (единица пересчёта мощности, 2,5 кВт), то есть свыше 12,5 ГВт. Но построено лишь 650 тыс. стоек (около 1,6 ГВт), введено в эксплуатацию 430 тыс. (около 1 ГВт) — примерно 13% и 9% от заявленного объёма. Фактическое потребление отрасли за первое полугодие 2026 года — 3,267 млрд кВт·ч, то есть в среднем около 0,75 ГВт. Автор подчёркивает: это продвижение проектов, а не загрузка серверов, и гарантий, что остальное достроят, нет. Электричество — лишь часть экономики. По репортажу Economic Observer, конечная цена энергии для части дата-центров Уланчаба — около 0,358 юаня за кВт·ч; разница в 0,1 юаня на площадке в 100 МВт даёт 87,6 млн юаней в год. Но ускорители должны окупаться, даже когда простаивают: дешёвая площадка выигрывает, только если туда привезли оборудование, объединили его в кластер и нашли платящих заказчиков. Доля дата-центров в городском потреблении — 7,3% за январь–июль 2026-го; больше половины потребляет производство ферросплавов, так что весь расход города на ИИ списывать нельзя. С ветром и солнцем есть проблема: станция на 1 ГВт не питает дата-центр на 1 ГВт круглосуточно. Китай решает это связкой «генерация — сеть — нагрузка — накопитель»: у площадки Zhongjin Data — 200 МВт ветра, 100 МВт солнца и батарея на 45 МВт / 180 МВт·ч, которой хватает примерно на четыре часа работы на номинальной мощности. Это сглаживание колебаний, а не резерв на безветренные сутки — угольная генерация сохраняет роль в системе. План 2024 года о «80% зелёного электричества» для новых дата-центров допускает и годовые закупки сертификатов, а не только физическую подачу. xAI пошла другим путём: кластер Colossus на 100 тысяч GPU Nvidia собрали за 122 дня, разместив его в бывшем заводе Electrolux с готовой инфраструктурой, а питание расширили собственными газовыми турбинами, не дожидаясь сетевых работ. За это компания взяла на себя задачи электростанции — топливо, выбросы, разрешения; работу турбин оспаривает иск NAACP. В мае 2026 года Anthropic договорилась арендовать всю мощность Colossus 1 — свыше 300 МВт и 220 тысяч GPU. Вывод автора: «построить больше» и «создать больше полезного ИИ» — разные задачи, и следующая честная цифра — стоимость полезной вычислительной работы при известном качестве и расходе энергии и воды. Источник: https://habr.com/ru/articles/1082840/