Разделение обязанностей между разработчиками и ИИ на примере команды Mitsubishi UFJ Inf...
Разделение обязанностей между разработчиками и ИИ на примере команды Mitsubishi UFJ Information Technology 📝 Суть 🛠 Что сделали Автор статьи провел анкетирование среди разработчиков для определения оптимального распределения задач между человеком и ИИ. Цель — найти баланс между эффективностью и развитием сотрудников. 🔢 Как работает и результат • В команде разработчиков провели анкетирование для определения желаемого уровня делегирования задач ИИ. • Подавляющее большинство (82.4%) сотрудников хотели бы делегировать ИИ большую часть задач, но с сохранением контроля человека. • Более молодые сотрудники и те, кто ценит процесс кодирования, предпочитают больше человеческого участия. • Задачи, связанные с верхнеуровневым планированием и пониманием требований, большинство хотело бы оставить людям. • Задачи, связанные с автоматизацией проверок качества и CI/CD, наиболее предпочтительны для делегирования ИИ. • В отношении кода для ревью и тестирования мнения разделились: одни хотят полностью доверить ИИ, другие — сохранить человеческий контроль. • Принято решение оставить за человеком верхнеуровневые решения, оценку качества и возможности для роста, а остальное делегировать ИИ. ⚖️ Результат и ограничения Результаты анкетирования показали, что команда стремится к балансу: доверить ИИ рутинные задачи для повышения эффективности, но сохранить за человеком контроль над верхнеуровневыми решениями, оценкой качества и возможностями для профессионального роста. 👀 Что отслеживать Автор планирует провести оценку эффективности предложенной модели разделения обязанностей и поделиться результатами примерно через полгода. 🔢 Факты • В команде разработчиков провели анкетирование для определения желаемого уровня делегирования задач ИИ. • Подавляющее большинство (82.4%) сотрудников хотели бы делегировать ИИ большую часть задач, но с сохранением контроля человека. • Более молодые сотрудники и те, кто ценит процесс кодирования, предпочитают больше человеческого участия. • Задачи, связанные с верхнеуровневым планированием и пониманием требований, большинство хотело бы оставить людям. • Задачи, связанные с автоматизацией проверок качества и CI/CD, наиболее предпочтительны для делегирования ИИ. • В отношении кода для ревью и тестирования мнения разделились: одни хотят полностью доверить ИИ, другие — сохранить человеческий контроль. • Принято решение оставить за человеком верхнеуровневые решения, оценку качества и возможности для роста, а остальное делегировать ИИ. 👀 Что отслеживать Автор планирует провести оценку эффективности предложенной модели разделения обязанностей и поделиться результатами примерно через полгода. ↗ Источник: https://zenn.dev/muit_techblog/articles/709bc76c2aed94