ИИ-агент ведёт бизнес-процесс от разговора до готовой спецификации
ИИ-агент ведёт бизнес-процесс от разговора до готовой спецификации Команда российской платформы OpenBPM (BPM-движок — программное ядро для автоматизации бизнес-процессов) от компании Haulmont описала новый подход к разработке процессных приложений: ИИ-агент ведёт проект от первого разговора с заказчиком до готовой спецификации для программистов. Авторы называют это «оживающими в моменте» схемами процессов вместо статичных рисованых диаграмм. Важно: это пока концепция и план — до запуска на рабочей среде ещё далеко, цифр эффекта авторы не приводят. Суть подхода: агент сначала собирает контекст компании из баз знаний — регламентов, соглашений о моделировании, фактов с указанием их свежести и достоверности. Если найденные факты противоречат друг другу, агент обязан прямо предупредить, а не молча выбрать «что-то подходящее». Отдельный принцип: агенты — те же сотрудники, поэтому доступ к знаниям им выдают по ролевым правам, иначе через запросы могут «протечь» корпоративные и персональные данные. Дальше идёт интервью: агент задаёт вопросы, подсказывает вероятные варианты ответов и с первых шагов измеряет полноту будущей спецификации. По итогам он создаёт набор артефактов — роли и зоны ответственности участников, формы задач, описание интеграций (связей с другими системами; на этапе прототипа — на моках, то есть заглушках, с реальными форматами данных), модели процессов, таблицы бизнес-правил и пакеты правдоподобных тестовых данных без раскрытия персональных данных. Пользователь может точечно отредактировать результат. Открытые вопросы и риски агент обязан явно задокументировать. Затем прототип прогоняют в «песочнице» — изолированной тестовой среде, где это похоже на игру: агент готовит кейсы с заранее известными исходами, данные можно менять, а «журнал событий» показывает, почему процесс свернул в ту или иную развилку. Прогонов должно быть не меньше, чем типичных бизнес-сценариев. После этого агент собирает согласованный пакет для промышленной разработки — совместимый с ИТ-ландшафтом компании, чтобы не пугать ИТ-службу и безопасников. Финальный этап — оценка сроков и ресурсов, которую можно обсудить и с живым техлидом, и с другим ИИ-агентом. Авторы честно оговаривают: гарантий, что спецификацию реализуют полностью, нет ни с людьми, ни с агентами. Поэтому предлагается замыкать цикл: сравнивать, что планировалось и что реально сделали, а проверенную спецификацию считать самым надёжным фактом в базе знаний — она вытесняет устаревшие сведения. Целевые пользователи — «бизнес-инженеры» (business technologist по терминологии Gartner): люди, которые автоматизируют процессы без долгого погружения в разработку. Разработчиков авторы не списывают со счетов: прототип всё равно уходит профессиональной команде, а если бизнес начнёт проверять гипотезы быстрее, работы инженерам, по их мнению, только прибавится. Заявленная цель — проверять гипотезы и выводить продукты раньше конкурентов. Команда прямо пишет, что путь до продуктивной среды ещё предстоит пройти и приглашает присоединиться. Источник: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1086450/