Рестораны устали от ИИ: итоги конференции FSTEC
Рестораны устали от ИИ: итоги конференции FSTEC На ежегодной конференции ресторанных технологий FSTEC, где собралось почти 700 операторов, обсуждали не только новинки, но и тревожные итоги: трафик слабый, прибыль падает, а технологии не всегда окупаются. Автор Restaurant Business называет событие скорее «референдумом» о пользе технологий, чем праздником инноваций. Рентабельность ресторанов снижается. По данным Национальной ассоциации ресторанов, медианная прибыль до налогов у ресторанов с полным обслуживанием упала с 4% в 2019 году до 2,8% в этом, у заведений быстрого обслуживания — с 6% до 4%. «В отрасли кризис рентабельности», — заявил Rich Shank из Technomic. Из-за этого рестораны режут расходы и с трудом решаются на новые технологические покупки. При этом технологии не всегда дают эффект. По опросу ассоциации, около 29% ресторанов сказали, что технологии снизили накладные расходы, 27% — расходы на персонал, 20,4% — первоначальные затраты. Но более 28% не заметили влияния на издержки, а ещё 12% заявили, что технологии их увеличили — итого 40% не получают того, ради чего платили. Главный экономист ассоциации Chad Moutray признал, что влияние на затраты «ниже, чем я ожидал». Отдельная проблема — отношение потребителей к ИИ. По новому опросу Gallup, лишь 35% американцев верят, что ИИ улучшит их жизнь; журналист Stephen Witt связал это с «K-образной» экономикой, где от ИИ-акций выигрывают богатые, а остальные теряют. По данным Technomic, заказ у ИИ-бота в автозале — наименее популярный способ заказа: он привлекателен лишь для 23% потребителей. Burger King меняет стратегию ИИ-автозала: часть клиентов уезжает, не желая заказывать у робота. Устали от ИИ и сами рестораны: за два-три года вендоры добавили его везде, но заметного эффекта для отрасли пока нет. «ИИ сейчас — грязное слово», — сказал Joe Yetter из PAR Technology: компания решила продавать не ИИ как таковой, а результаты, которые он даёт. CTO Brinker International Chris Caldwell описал подход: сначала определить болевые точки, потом искать под них технологию. Показательно, что самой впечатляющей разработкой конференции автор назвал «умную кухню» Wingstop без единого ИИ — игровой экран, который говорит сотрудникам, что и когда делать. При этом ИИ дал ресторанам альтернативу покупным решениям: с помощью ИИ-инструментов для программирования (такой подход называют «вайб-кодингом» — создание приложений по описанию на обычном языке) операторы могут собирать своё ПО в разы дешевле. На воркшопе — обучающем практикуме вендора — участники из Revmo AI с помощью Claude построили ИИ-навык, то есть функцию ИИ-ассистента, который по фотографии полки с бутылками делает инвентаризацию бара. Witt считает, что уравнение «строить или покупать» сместилось в пользу строительства, но предупредил о рисках: самодельное приложение легко масштабировать в плохой ИТ-проект, а лучшие вендоры будут открывать свои данные, чтобы рестораны строили поверх их платформ. Не всё мрачно: почти 700 операторов пришли на FSTEC именно за инвестициями в технологии, на конференции было много историй успеха, и остаётся ощущение, что «правильные» технологии могут решить многие проблемы ресторанов. CIO Dine Brands Chris Padilla резюмировал: у всех вендоров крутые технологии — важно лишь чётко понимать, какого результата вы хотите достичь. Источник: https://restaurantbusinessonline.com/technology/restaurant-tech-confronts-tough-market