Потеря смысла
Потеря смысла Из-за возможностей искусственного интеллекта программисты уже слегка почувствовали, что есть проблемы со смыслом их работы, но наиболее ярко эту мысль выразили математики, которые столкнулись с аналогичной проблемой, хотя, казалось бы, уж их, учёных, это никогда не коснётся. Вот лишь пара цитат офигевших от происходящего выдающихся математиков. «С психологической точки зрения это очень тяжело… Если выясняется, что мы уже ничего открыть сами по себе не можем, это ещё не полностью случилось, но это происходит… нам нужно подумать… в чём смысл нашей… работы и… нашего существования». Михаил Белкин, профессор Калифорнийского университета в Сан-Диего, обладатель именной профессорской позиции в области ИИ, PhD Чикагского университета. «Что искусственный интеллект делает? Он говорит: «Вам не надо туда двигаться. Нажмите на кнопку, я решу задачу». Бум. Задача решена. Вы решили эту задачу. Дальше, что я могу вторую задачу решить, но я же ничего не понял фактически, да? […] мы решали задачи, чтобы что-то понять, а теперь можем решать задачи, не поняв ничего». Роман Вершинин, профессор математики Калифорнийского университета в Ирвайне со званием Chancellor’s Professor. Как обрести смысл в своей профессии? В нынешних реалиях - никак! Эти профессии (математика и программирование) раньше других оказались ближе к тем функциям, которые искусственный интеллект уже освоил лучше всего. По мере его развития проблема будет только усугубляться для всех остальных профессий. Что занимало основную часть времени учёного или программиста? Сначала появляется идея или задача, затем начинается длинный путь реализации. Программист порой похож на первоклассника, который старательно выводит буквы в прописи, чтобы учитель принял работу (кодер старательно вколачивает код, чтобы заказчик принял приложение). Задача ставится за полчаса, а потом несколько месяцев напряжённого рутинного труда. Экономика сверхценности и сверхсложности, как один из вариантов создания новой ценности в вашей профессии. В этой экономике мы концентрируемся на результате, достижении целей (порой без понимания, как цель была достигнута. Увы это так). Время, которое раньше уходило на процесс, переносится на постановку задач. И не понятно, что делать с нашими нынешними навыками. А значит, что учёный сможет выдвинуть сразу сто гипотез и подключить ИИ к их проверке. Программист сможет заняться двадцатью приложениями одновременно. Вместо одной идеи, на реализацию которой уходили месяцы, человек получает возможность работать с гораздо большим количеством целей. Если мы сможем реализовать больше целей, наша жизнь невероятно усложнится. Представьте, что вместо 10 лекарств от одной болезни мы получим 1000! Как выбрать, как лечиться? Появится больше результатов, продуктов и взаимодействий между ними. Именно в этом экономический смысл сверхценности и сверхсложности. Стандартизация — тормоз прогресса Это приведёт к отмиранию процесса стандартизации в его прежней роли в том числе и в обучении в школе, университете и т.п. Жёсткие стандарты организации работы, товаров и услуг позволяли производить дёшево и в большом масштабе, но ограничивали разнообразие. Они не отвечали сверхзадачам и сверхцелям каждого конкретного человека, а теперь становятся тормозом развития экономики сверхценности и сверхсложности. Сейчас мы только на первом этапе развития искусственного интеллекта, дальше будет всё ещё более явно и уже стоит сфокусироваться на целях и передавать ИИ максимум задач. Возвращать смысл своей деятельности придётся через новые цели и результаты, а не через сохранение процесса, который машина делает быстрее. ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG