CRM может быть заполнена и всё равно врать: четыре причины грязной воронки
CRM может быть заполнена и всё равно врать: четыре причины грязной воронки Количество заполненных полей не равно качеству данных для управления продажами. Даже если CRM выглядит аккуратно, она может искажать реальность. Первая причина — стадии без чётких критериев. Например, сделка на этапе «Переговоры» может означать что угодно: клиент ждёт предложения или уже обсуждает условия. Вторая — старые суммы. Если бюджет сделки не обновляется, прогнозы становятся неточными. Третья — дубли контактов. Один клиент может быть внесён несколько раз, что искажает аналитику. Четвёртая — закрытие сделок задним числом. Это создаёт иллюзию активности, но не отражает реальный процесс. Чтобы проверить пригодность данных для автоматизации, используйте чек-лист качества CRM-данных. Убедитесь, что каждая стадия имеет чёткие критерии, суммы актуальны, контакты уникальны, а сделки закрываются в реальном времени. Возьмите десять случайных сделок и проверьте, можно ли по карточке понять реальный следующий шаг. Если нет, данные требуют доработки. Только точная информация позволит эффективно управлять продажами и внедрять AI. Перейти на сайт | Обсудить внедрение