ИИ-агент может отлично знать медицинский регламент — и всё равно применить его неправил... — 20 сентября 2026 г. в 09:02:00.139

ИИ-агент может отлично знать медицинский регламент — и всё равно применить его неправильно. Например, пропустить пороговое значение по частоте встречаемости при классификации генетического варианта. Знание есть в обучающих данных, а дисциплины его применения — нет. Это одна из главных причин, почему корпоративные ИИ-агенты выглядят убедительно на демо и ошибаются на реальных задачах. AWS выпустила рабочее решение этой проблемы в открытом виде: 38 навыков для ИИ-агентов в здравоохранении и life sciences, оформленных простыми markdown-файлами. Не новая модель и не дообучение — набор явных инструкций, которые «упаковывают» экспертизу в конкретные шаги. Навыки делятся на два типа: одни задают саму методологию и рамки принятия решений (например, классификация варианта по ACMG или дизайн клинического исследования), другие — конкретные команды и код для готовых инструментов (обработка генетических данных, работа с медицинскими форматами данных). Вместе они покрывают 13 доменов: геномику, разработку лекарств, обработку страховых претензий, медицинскую визуализацию и другие. Результат проверили честно: 410 сравнений «агент с навыком» против «агент без навыка», судья — Claude Opus 4.7. Навыки выигрывают в 70-86% случаев, а сильнее всего эффект там, где нужно критическое мышление, а не просто вспомнить факт. Набор совместим более чем с 20 платформами — от Claude Code и OpenAI Codex до LangChain и CrewAI, то есть встраивается в уже существующую у компании ИИ-инфраструктуру, а не требует новой. Почему это важно не только для медицины. Это рабочая модель того, как повышать точность любого корпоративного ИИ-агента — техподдержки, юридического ассистента, базы знаний с RAG-поиском. Вместо того чтобы гадать, почему агент «умный», но ошибается на нюансах, — явно прописать методологию принятия решений в конкретной предметной области и отдать её агенту как инструкцию. Дёшево, прозрачно, легко обновлять при смене регламента — и уже есть измеримое доказательство, что подход работает, а не просто звучит логично. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новости AI и практические кейсы — Max | Tg | VK | OK