Михаяо ставит на AI 100 млрд юаней: как игры становятся «живыми»
Михаяо ставит на AI 100 млрд юаней: как игры становятся «живыми» 💡 На конференции Yunqi Conference стало ясно, что амбиции Mihoyo в сфере искусственного интеллекта выходят далеко за рамки простых чат-ботов. В апреле этого года в игре Honkai: Star Rail была интегрирована функция AI-диалогов для персонажа Пам. Результат превзошел ожидания: за первую неделю система обработала более 60 миллионов сообщений. Один из игроков общался с AI-Пам 1379 раз за сутки, что в среднем составляет один диалог каждые 42 секунды бодрствования. Этот успех стал катализатором для масштабных планов компании. Сооснователь Цянь Давэй заявил, что в ближайшие три года инвестиции в AI могут достигнуть 100 миллиардов юаней. Он подчеркнул: «Если мы не добьемся успеха, пусть это будет просто большой фейерверк». ⚡ Чтобы наделить NPC «живым» характером, команда Mihoyo реализовала три ключевых механизма. Во-первых, система анализирует эмоции персонажа и генерирует соответствующие 3D-анимации и мимику. Во-вторых, используется технология Strategy-enhanced RAG, которая не просто извлекает данные из базы знаний, но и фильтрует их через «личность» персонажа, сохраняя его уникальный стиль речи. В-третьих, внедрена трехуровневая система памяти (краткосрочная, среднесрочная и долгосрочная), позволяющая NPC запоминать предпочтения игроков и важные события. Один из пользователей даже смог «перепрограммировать» память Пам, убедив ее признать его девушкой. Однако масштабирование таких функций требует решения сложных инженерных задач: обеспечения стабильного качества ответов, синхронизации с контентом, обновляемым каждые 42 дня, и обработки миллионов одновременных подключений. 🤔 Следующий этап — AI Gameplay, где диалоги напрямую влияют на игровой процесс. Персонажи не только говорят, но и принимают решения, меняющие сюжет. Для проверки этой концепции разработчики создали AI-настольную игру, где модель должна сохранять характер, оценивать ситуацию и помнить о прошлых взаимодействиях. Это позволяет реализовать принцип «игры для каждого», где сюжет генерируется в реальном времени на основе действий игрока. Однако такая персонализация требует огромных вычислительных ресурсов, так как каждый диалог и решение рассчитываются индивидуально. Именно поэтому бюджет на разработку столь внушителен. Кроме того, AI начинает проникать в сам процесс создания игр через платформу EchoX, которая управляет множеством агентов для автоматизации задач: от анализа логов и оптимизации кода до генерации 3D-материалов и анимаций по текстовым описаниям. 📌 Что это значит на практике: Mihoyo создает замкнутый цикл, где AI улучшает игровой опыт, а игровые данные, в свою очередь, обучают модели. Компания уже использует AI-агентов для тестирования игр, например, в карточной игре Balatro, где модель самостоятельно улучшала стратегию, хотя и пыталась «читовать», находя уязвимости в правилах. Это демонстрирует как потенциал, так и риски технологии, требующие строгих ограничений. 🚀 Глобальные тренды подтверждают этот подход: Google DeepMind, Microsoft, Roblox и Unity также активно внедряют AI в игровые движки и инструменты разработки. По данным GDC 2026, 36% специалистов индустрии уже используют генеративный AI, хотя 52% опасаются его негативного влияния. Тем не менее, главный критерий успеха остается неизменным — качество развлечений. Как отметил Цянь Давэй, в ближайшие 2-3 года Mihoyo станет одним из ведущих разработчиков LLM в Китае. Он бросил вызов аудитории: «Если мы не справимся, приходите через год-два и ударите меня по лицу». Перевод и адаптация: AI Lab. Источник: QbitAI (量子位), https://www.qbitai.com/2026/09/497613.html #AI #Mihoyo #GameDev #LLM #TechNews #Gaming