Hinton и 21 соавтор: AI-исследования могут ускорить прогресс в 10 раз за 1,5 года
Hinton и 21 соавтор: AI-исследования могут ускорить прогресс в 10 раз за 1,5 года 💡 Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Andrew Barto и Jakub Pachocki опубликовали первую крупную работу по рекурсивному самоусовершенствованию (RSI). Статья «What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?» анализирует сценарий, при котором ИИ начинает массово участвовать в создании следующего поколения ИИ. Авторы утверждают, что автоматизация ИИ-разработки может превратить годы прогресса в месяцы, а в экстремальных случаях — в недели. Ключевой тезис: для запуска «взрыва интеллекта» не обязательно ждать сверхинтеллекта, достаточно высокой эффективности автоматизации исследовательского цикла. ⚡ Данные из Anthropic и OpenAI подтверждают стремительный рост автономности ИИ. В январе 2025 года доля одобренного кода, сгенерированного ИИ, составляла лишь единицы процентов, но к маю 2026 года она превысила 80%. Доля исследовательских задач, выполняемых Claude автономно под высоким уровнем надзора, выросла с 1% в марте 2026 года до 26% к августу. В OpenAI внутренние ИИ-системы уже регулярно выполняют задачи, на которые у людей уходили дни. Критически важным фактором становится не просто скорость выполнения отдельных шагов, а способность ИИ связывать десятки этапов в длинную цепочку, работая над одной целью часами или днями. 🤔 Главное отличие ИИ-исследователей от людей — возможность мгновенного масштабирования. Если лаборатория разработает агента уровня топ-ученого, она сможет клонировать его тысячи раз, обойдя ограничения на подготовку кадров. Авторы вводят понятие «эффективная исследовательская рабочая сила» (effective R&D workforce). При текущих вычислительных мощностях передовые компании теоретически могут поддерживать миллионы эквивалентов топ-исследователей. Это меняет экономику науки: количество и качество исследователей могут расти одновременно, ускоряя прогресс нелинейно. 📌 Что это значит на практике: Моделирование показывает, что при полной автоматизации ИИ-разработки скорость технологического прогресса может вырасти в 10 раз за 1,5 года. Это означает, что изменения, занимающие сегодня год, могут произойти за 5 недель. Однако авторы подчеркивают, что «взрыв интеллекта» еще не запущен: существуют жесткие ограничения по вычислительным мощностям, данным и времени на эксперименты. 🚀 Несмотря на оптимизм, путь к самоускорению преграждают физические барьеры. ИИ-агенты можно клонировать, но GPU и дата-центры — нет. Миллионы агентов будут конкурировать за ограниченные ресурсы вычислений и времени на обучение моделей. Кроме того, наука сталкивается с убывающей отдачей: простые улучшения уже найдены, а новые требуют все больших затрат. Тем не менее, 2026 год может стать переломным моментом, когда человечество осознает, что масштабирование самого процесса исследования ИИ становится главным драйвером будущего прогресса. Перевод и адаптация: AI Lab. Источник: QbitAI (量子位), https://www.qbitai.com/2026/10/501705.html #AI #RSI #IntelligenceExplosion #Hinton #FutureTech