Алексей Чурин о CRM и автоматизации бизнеса | Опыт СМБ Консалтинг

Бизнес · 1 июня 2026 г.

Открыть канал в MAX

Почему внедрять искусственный интеллект в бизнес многие компании не торопятся? Предприн... — 1 июня 2026 г. в 06:31:44.141

Почему внедрять искусственный интеллект в бизнес многие компании не торопятся? Предприниматели сталкиваются с двумя конкретными барьерами, которые заставляют откладывать внедрение ИИ в системы автоматизации. Первый барьер — это безопасность. Компании справедливо опасаются передавать свои данные в сторонние модели. Ведь что может пойти не так? Данные могут уйти туда, куда не должны, особенно если речь идет о персональной информации клиентов или коммерчески критичных сведениях. Частично эту проблему решают локальные LLM, развернутые внутри контура компании. Но техническая безопасность передачи данных — это лишь вершина айсберга. Гораздо сложнее контролировать саму возможность управления. Представьте, что ИИ-агент, интегрированный в CRM, по ошибке или из-за некорректной настройки начнет удалять важные записи, давать клиентам в чатах неправомерные обещания о скидках или сроках поставки. Управленческий аспект безопасности, то есть контроль над действиями модели в бизнес-системах это не шутки. Второй барьер, который реально мешает принимать решения, — это непредсказуемость затрат. Бизнес должен четко оценивать затраты и окупаемость. Но как рассчитать отдачу, если на старте неизвестна конечная стоимость инструмента на базе ИИ? Сколько времени уйдет на обучение модели под свои задачи? Какой будет ежемесячный трафик в сторону LLM и его цена? Сложно оценить операционные расходы на поддержку такой системы. Без этих цифр любое обсуждение бизнес-целесообразности превращается в гадание. Компании нужна предсказуемость, а ее-то как раз и не хватает. Аргументация инноваторов обычная. Или вы идете в такие проекты, принимаете указанные риски и получается суперэффект. Или вы остаетесь среди аутсайдеров. «Закрывайте глаза» и внедряйте ИИ иначе опоздаете. Кто не рискует тот «не пьет шампанское». Взвешенное отношение к инновациям: ждать критическое количество кейсов и работать с проверенными технологиями, внедрять искусственный интеллект на понятных сценариях, где окупаемость предсказуема и риски безопасности обоснованы. Собственно ничего нового, инноваций = риски. Вы что думаете по этому поводу?