Компания из одного человека с оценкой $1 млрд — и почему это не убьёт Сбер
Компания из одного человека с оценкой $1 млрд — и почему это не убьёт Сбер Наверняка вы залипали на YouTube на ролики, где мастера своего дела что-то делают руками. Традиционные ремёсла: кожевники, токари, строители, повара. Один из таких — Almazan. Серб 🇷🇸, искусно готовит курицу в лесу на костре — 60 миллионов просмотров. (на видео я у него в гостях) Ремесленники никогда никуда не уходили. Нас до сих пор завораживает, как они работают. Мы приезжаем к ним лично и платим приличные деньги за то, что они делают руками. Они собирают миллионы подписчиков на YouTube и в Instagram. А сейчас начинается их ренессанс. AI + сетевой эффект интернета = сверхэффективные и сверхбогатые ремесленники нового поколения. Причём ремёсла уже не только кожа и дерево. Дизайнеры, разработчики, аналитики, сценаристы, маркетологи — все цифровые профессии тоже становятся ремеслом. Один человек с набором агентов делает работу, на которую раньше уходил департамент. В этом или следующем году появится компания с оценкой миллиард долларов, в которой работает один человек. Такой сценарий уже не выглядит фантастикой — он выглядит неизбежным. И вроде бы прекрасно: условно нужен ремонт — идёшь к суперпрофессионалу, вместо строительной фирмы. Но корпорации-то никуда не денутся. Где один мастер — и где условный Сбер? Никакой AI не сделает одного человека сопоставимым по капиталу со Сбером, потому что Сбер — это организация национального размера, буквально часть страны. И вряд ли он растворится от того, что AI делает отдельных людей сверхпродуктивными. Так же как Аскона со своим производством никуда не денет мастеров-мебельщиков. Две формы организации будут существовать параллельно. Но между собой корпорации продолжают конкурировать. И вот тут начинается самое интересное. Обучить сотрудников пользоваться AI — это только поменять мотор. Andreessen Horowitz в свежей статье «Institutional AI vs Individual AI» проводит прямую параллель с электрификацией американских фабрик. В 1890-х поставили электромоторы вместо паровых — и 30 лет никакого роста производительности. Рывок случился только в 1920-х, когда цеха полностью перепроектировали под новую логику: вместо одного центрального вала с ремнями — распределённая сеть независимых машин, другая планировка, другая логистика. С AI — та же история. И есть 7 факторов, по которым компаниям нужно переизобретать себя, чтобы AI начал приносить не «вау от сотрудника», а деньги в P&L: ➡️ координация между командами и агентами, а не одиночные «звёзды» ➡️ детерминированный и аудируемый вывод вместо вероятностного ➡️ системы, которые оспаривают гипотезы, а не поддакивают ➡️ доменная специфика, встроенная в процессы ➡️ измеримое влияние на выручку ➡️ организационные изменения, обучение, новые роли ➡️ вклад на уровне бизнеса, а не отдельного юзера Individual AI уже случился. Institutional AI только начинается — и именно там большие деньги. Для внедрения AI недостаточно обучить сотрудников. Нужно переизобрести бизнес. И тогда, наконец-то, не придётся бесконечно думать, где взять деньги и что ещё оптимизировать. 👉 Статья целиком: a16z.news/p/institutional-ai-vs-individual-ai #ai_стратегия #ai_агенты #мнение Человечно про AI & tech 📲 Telegram | MAX | e-mail