ИИ учится отличать здоровую кожу – от здоровой клинически — 3 сентября 2026 г. в 07:00:07.029
ИИ учится отличать здоровую кожу – от здоровой клинически В официальном журнале британской ассоциации дерматологов д-р Р.А.Байерс и соавторы опубликовали результаты исследования, посвященного разработке неинвазивных мультимодальных биомаркерных моделей диагностики – компьютерных алгоритмов, анализирующих данные проведенных инструментальных обследований для дальнейшего прогноза течения атопического дерматита (АтД) и риска развития обострений или же дебюта у клинически здоровых пациентов. Соавторы изучили 32 биомаркера, охватывающих различные модальности: структурные биомаркеры (для оценки результатов оптической когерентной томографии (ОКТ)), биофизические (для оценки уровня трансэпидермальной потери воды, (ТЭПВ)), молекулярные (для оценки результатов инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье, (ИкС-Ф)) и метаболические (биомаркеры в клетках кожи и крови). Для построения прогностических моделей использовали алгоритм машинного обучения, автоматически отбирающий наиболее важные биомаркеры и отсеивающий незначимые. В поперечное исследование включили 80 участников в возрасте 11-60 лет: 60 пациентов с АтД (с активными очагами в области локтевых сгибов) и 20 здоровых добровольцев. Тяжесть заболевания оценивали по шкале распространенности и тяжести поражения кожи EASI (англ. Eczema Area and Severity Index) – глобально и местно (в области локтевых сгибов), а также по опроснику для оценки тяжести и динамики АтД самими пациентами POEM (англ. Patient-Oriented Eczema Measure). Перед проведением инструментальных обследований для пациентов с АтД установили периоды отмены действующей терапии: 2 недели для пациентов с «легкой» и «средней» тяжестью течения АтД, 1 неделя – для пациентов с «тяжелой». Поиск корреляции между отдельными биомаркерами и локальной тяжестью АтД (по шкале EASI) показал, что сильнее всего с ней взаимосвязаны толщина эпидермиса по данным ОКТ (r=0,78), уровень ТЭПВ (r=0,75) и коэффициент затухания сигнала ОКТ (|r|=0,72). Среди биомаркеров, изученных по данным биопсии, сильнейшую взаимосвязь обнаружили для толщины эпидермиса (r=0,73), протеазной активности расщепляющих ферментов в роговом слое кожи (r=0,58) и экспрессии мРНК IL-22RA1 (r =0,58). Для 9 биомаркеров не выявили значимой взаимосвязи с местной оценкой EASI. [1/2]