Китайцы наносят удар по токенмаксингу (а заодно по Anthropic и OpenAI)
Китайцы наносят удар по токенмаксингу (а заодно по Anthropic и OpenAI) В 2025 и начале 2026-го американские компании мерились, у кого разрабы выжгут больше ИИ-токенов. Вывешали публичные лидерборды, чуть ли не премии за это давали. А Дженсен Хуанг совершенно бескорыстно переживал, что инженер за $500К в год не спускает на ИИ хотя бы половину выделенного бюджета. Явление даже получило название - токенмаксинг, и у меня был про это отдельный пост. Так вот, ничто не вечно под ИИ-Луной, и теперь все разворачиваются на 180 градусов. Теперь модно жечь как можно МЕНЬШЕ токенов, и для этого тоже придумали своё словечко: "трифтмаксинг" (от thrift - бережливость) Причина разворота - банальная арифметика. Миллион слов через топовый Клод стоит стоит около $50. Через китайский GLM-5.2 - $4.40, через почти равную Клоду Kimi K3 - $15, а через DeepSeek V4-Pro вообще 87 центов. Это понятно. Главный вопрос - почему у китайцев насколько дешевле? Есть версия, что это прямое следствие... американских чиповых санкций. Топовое железо от Nvidia до мистера Ли, конечно, доезжает. Но немного и не всегда. Поэтому, китайские лабы учатся выжимать максимально эффективный инференс из тех чипов, которые у них есть (в основном, от Huawei - которые тоже норм, но слабее). Плюс электричество у них банально дешевле, да и дата-центры строить проще. Случился классический санкционный бумеранг: попытка задушить китайский ИИ-бум выстреливает обратно по всей мировой ИИ-гонке, включая адопшен внутри самих США. WSJ даёт в статье конкретные кейсы: - Coinbase вдвое срезал расходы на ИИ, пересадив часть команд на Kimi и GLM. - DoorDash отправляет более рутинную работе тоже в Kimi, а порой и куда подешевле. - Telnyx (инфра для ИИ) раньше гоняла тысячи агентов через Claude по обычной подписке за $200 с носа. Но Anthropic пересадил агентские фреймворки на API, и чувакам стали приходить счета по $100К в сутки. Как итог - Telnyx пересобрали всё на Zhipu (GLM), а Клода оставили просто дирижёром оркеста. Во всей это истории интересен не сам факт экономии (чем дешевле - тем лучше, спс кэп), а то, что смещается вся логика ИИ-гонки. Раньше мерились, у кого мозги покруче, а теперь - кто быстрее и дешевле пришьёт эти мозги к задачам на масштабе. Этот паттерн я детально разбирал в статье про новую китайскую пятилетку, гляньте если ещё не. Трифтмаксинг - это не просто очередное хайп-слово, и оно уж точно важнее, чем токинмаксинг. Тот же WSJ прямым текстом пишет: массовый перевод рутины на дешёвых китайцев может подкосить оценки Anthropic и OpenAI перед их IPO. О серьёзности намекает тот факт, что реагировать собираются на уровне Белого дома. Трамп хочет забанить китайские открытые модели для компания из США. Но сами tech-гиганты, включая Nvidia - против, и подписали об этом письмо. Их логика в том, что бан не остановит китайцев, а просто усложнит американским компаниям участвовать в общем адопшен-тренде, постепенно ещё сильнее закрепляя позиции китайских копеечных заменителей. Такая вот хитрая ИИ-дракон ловушка удар! https://www.wsj.com/business/china-us-ai-model-costs-53a12e96