В блоге на сайте нашего Института вышел большой материал об ИИ-мастерской ТГУ и НовГУ. ... — 10 августа 2026 г. в 07:56:00.847
В блоге на сайте нашего Института вышел большой материал об ИИ-мастерской ТГУ и НовГУ. На этот раз это разговор с организаторами о том, как вообще запускать изменения с ИИ внутри университета. Михаил Шепель и Андрей Латышев подробно разбирают «внутреннюю механику» программы. Несколько интересных моментов: 📌 Ставка изначально делалась не на обучение отдельных ИИ-энтузиастов, а на университетские команды. Если проект затрагивает несколько подразделений, одному человеку после возвращения придется заново искать союзников, ресурсы и договариваться с руководством. Командой двигать изменения проще. 📌 Команды приезжали не с готовым «ИИ-решением», а с тремя гипотезами. Первые дни ушли на то, чтобы отказаться от лишнего и выбрать одну задачу, которую действительно имеет смысл решать. 📌 Защита перед ректорами и проректорами была частью самой технологии внедрения. Проект должен был получить не только экспертную оценку, но и управленческую поддержку. 📌 И, пожалуй, самое важное: результат решили оценивать не по качеству финальной презентации. В сентябре команды вернутся к своим проектам и покажут, что удалось реально внедрить, где появились препятствия и что из первоначальных идей выдержало проверку университетской практикой. А ещё в материалы рассказываем о будущем University to University, библиотеке решений и следующей мастерской уже с фокусом на ИИ в ДПО. ИИ без магии: как университетским командам научиться менять свои вузы «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ