Взгляд СЕО — 25 мая 2026 г. в 06:41:28.861
Взгляд СЕО От СЕО, погруженных и погружающихся, с начала этого года слышу только одно: где бы нам найти тех, кто реально умеет работать с AI. Потому что реально работать с AI - это не просто научиться писать базовые запросы общей модели, это уметь найти применение без хайпа и уметь достать из модели знания и качество исполнения задач, которые ранее были недоступны или чрезвычайно редки и дороги. СЕО не просто нанимает людей, СЕО считает деньги) Последним высказался CEO Nvidia буквально на днях. “Если бы мне нужно было нанимать выпускника университета, и у меня был выбор, я бы взял того, кто является экспертом в AI. Каждый выпускник колледжа должен быть экспертом в AI.” Что означает “эксперт в ИИ” еще предстоит понять нам всем! «Если бы» звучит опасно для молодых специалистов. Рынок труда об экспертизе пока говорит хаотично и отрывочно, все бурлит. Более и менее критерии есть только цифре и ИТ. Но он четко провел границу, и это взгляд СЕО визионера. СЕО отмахивающихся и чрезмерно консервативных я вижу грешащими аутсорсингом мыслей про AI айтишникам или эйчарам. Первые сами себя чинить не будут, вторые скорее отчитаются для галочки, потому что нет конкретно поставленной задачи, а есть “давайте обучим”. Таких СЕО искренне призываю проснуться. Быть вне контекста могут себе позволить сотрудники (наверное), но не СЕО и не топ команда. Цена вопроса, если ты не монополист с уникальным положением - сначала твоя экономика, и твоя рыночная позиция - следующим шагом. Только это не значит, что все надо превращать в ИИ. А теперь из личного опыта - я ищу людей с приставкой AI в каждой функции. Это диктует специфика моих компаний и бизнесов. В технологическом бизнесе и цифровых продуктах AI база, но теперь она для меня вышла далеко за пределы продуктового и инженерного. Аналитика, подготовка контента, работа с внутренними знаниями, сервис для партнеров. Хуже всего пока мне дается контент и маркетинг, но и его взломаем. Я постоянно ищу (приходите, кстати!) везде. И чаще всего я вижу или имитацию использования, или крайне низкое качество использования. Помните я писала, что взаимодействие с ИИ требует усилий и как минимум качественного оператора. В общем, скорость поиска и качества меня расстраивают, но угол моего зрения поменялся безвозвратно. Главная задача найма - нанять на нужную позицию правильного человека. Нанять без понимания устройства роли и требований к кандидату невозможно. Если знаешь только в теории, только в теории и сможешь оценивать, рискуешь купиться на красивые картинки и позиционирование. Так что у собственного погружения в предмет ничего кроме плюсов. ❤️ Екатерина Лапшина в MAX