Пока на курсах разбирали все процессы работы с персоналом и с качеством, еще раз убедил... — 13 июля 2026 г. в 14:58:45.699
Пока на курсах разбирали все процессы работы с персоналом и с качеством, еще раз убедились вместе с участниками как же много возможностей для внедрения ИИ и для автоматизации! Сразу можно увидеть несколько уровней взаимодействия с "роботами": 🔸 Уровень Замена - это буквально передача функций от человека к ИИ. Например, боты, которые обрабатывают и полностью решают обращения клиентов. Понимаем, что заменить не просто! Часто не все аспекты можно пока автоматизировать, и тогда возникает 🔸 Уровень Частичная замена. "Роботам" отдаем то, что они уже умеют и, в идеале, сделают не хуже человека. Например, речевая аналитика: даже если не по всем критериям качества она может оценить обращения, по части критериев - может, и мы тогда получаем неполную проверку и оценку 100% обращений. Так речевая заменяет контролера только частично. Возможно, робот заменить даже частично не может, но может помочь и усилить, так у нас появляется еще один уровень: 🔸 Уровень экзоскелета, уровень усиления. Например, вы не можете пока отдать ИИ реализацию системы мотивации для ваших сотрудников. Но можете себя усилить через работу с ИИ как с аналитиком, генератором идей, трекером для контроля спроектированного плана. И мне кажется важным видеть еще один уровень: 🔸 Метауровень всей системы. ИИ помогает нам подняться над всей системой, над процессами, и посмотреть что пора автоматизировать, какие компетенции пора усиливать. Пожалуй, для каждого процесса можно определить на каком уровне вы сейчас. Например: ▫️В подборе - пока экзоскелет. Советуемся с ИИ по поводу описания вакансий, профиля кандидата, роста охватов. ▫️В обучении - частичная замена. Часть обучения и анализ результатов автоматизировали. ▫️Наставничество - пока ничего. Все делают сами РГ и наставники и даже с ИИ пока работать не научились. ▫️Мониторинг качества - частичная замена. По всем каналам часть критериев для 100% обращений проверяет речевая. Но по второй части критериев пока мониторят контролеры - люди. Интересно, есть у вас процессы, на которые вы вместе с ИИ посмотрели с метауровня и нашли для себя стратегию развития с учетом автоматизации?