1️⃣ Я ЖДУ ЧАСТЬ ДАННЫХ ОТ СОТРУДНИКА ДРУГОГО ОТДЕЛА (ФИНАНСОВ, КАДРОВ, БУХГАЛТЕРИИ И Т.Д.)
1️⃣ Я ЖДУ ЧАСТЬ ДАННЫХ ОТ СОТРУДНИКА ДРУГОГО ОТДЕЛА (ФИНАНСОВ, КАДРОВ, БУХГАЛТЕРИИ И Т.Д.) 🔴 Пример. Если собирать данные вручную, то любая сквозная аналитика превращается либо в поисковый поход по информационной системе соседнего отдела, либо в запросы данных от сотрудников этого соседнего отдела. Например, чтобы HR-отдел мог посчитать стоимость найма, нужна информация по расходам. Не все расходы, а только конкретные статьи и конкретные поставщики, относящиеся к конкретному периоду. Такие детали – вотчина бухгалтерии. HR-отдел запрашивает у финансового отдела информацию, а нужный специалист в отпуске / на больничном / перегружен / у него другие KPI / нет мотивации помогать / что угодно другое. И HR-отдел ждёт. А руководитель в этот момент не может принять решение, связанное с расходами на найм, потому что зависит от информации другого отдела. Другой пример - unit-экономика. Для её расчёта необходима, как минимум, информация о стоимости привлечения лидов (расходы и информация о лидах), расходы на обеспечение продаж, конверсия и много чего ещё. Всё это явно не хранится в одной системе. И с какого бы подразделения ни был сотрудник, собирающий эти данные - он будет собирать их из разных систем или ждать от других сотрудников. 🟢 Почему BI поможет? BI настроенными алгоритмами забирает данные из систем и обрабатывает, тем самым снимает потребность обращаться за данными к конкретным сотрудникам – снимается нагрузка и с того сотрудника, который готовит отчёт для руководителя, и с того, к которому пришли за данными для этого отчёта. Алгоритмы обработки данных настраиваются при разработке отчёта, корректируются при изменении бизнес-логики или структуры данных. Данные по установленному расписанию проходят через логику обработки и попадают в отчёты к нужному времени. Без участия сотрудников. #посты_из_тг