👾 ИИ пока не отнимает работу массово. Но уже меняет путь от junior до эксперта — 30 июля 2026 г. в 12:17:04.327
👾 ИИ пока не отнимает работу массово. Но уже меняет путь от junior до эксперта Недавно знакомый senior-разработчик признался, что уже около года почти не пишет код сам — за него это делает нейросеть. Параллельно компании объявляют сокращения и говорят, что передают часть задач ИИ. А джуниоры смотрят на всё это и вполне закономерно думают: если нейросеть уже умеет выполнять простую работу, то как начинающему специалисту вообще попасть в профессию? Может быть, пора искать сферу подальше от IT? Я бы пока не спешила. Исследование Adecco не подтверждает массового обвала занятости из-за ИИ. Сейчас нейросети скорее забирают отдельные задачи и меняют содержание профессий, чем полностью заменяют людей. Поэтому умение работать с ИИ становится не причиной для увольнения, а конкурентным преимуществом специалиста. Хотя, будем честны, некоторым компаниям очень удобно объяснять «внедрением ИИ» сокращения, за которыми на самом деле стоят экономия, реструктуризация или слабые результаты бизнеса. Но с начальными позициями всё действительно сложнее. На первый взгляд логика простая: типовые задачи отдаём ИИ — количество джуниоров сокращаем. Только есть одна проблема. Именно на этих «простых» задачах человек учится видеть контекст, замечать ошибки, проверять гипотезы, понимать процессы и постепенно переходить к более сложной работе. Если убрать первую ступень профессиональной лестницы, то откуда через несколько лет возьмутся middle- и senior-специалисты? Кажется, любимый вопрос работодателей «Кем вы видите себя через пять лет?» теперь стоит задать самим работодателям: а кем вы видите сегодняшних джуниоров через пять лет — и как они должны ими стать? 🙂 На российском рынке ситуация ещё интереснее. В июне активных вакансий было на 17% меньше, чем годом ранее, а резюме — на 26% больше. При этом 93% работодателей говорят, что не могут найти людей с нужными компетенциями. Получается странная картина: кандидатов становится больше, вакансий — меньше, а подходящих специалистов по-прежнему не хватает. И я бы не объясняла это только влиянием ИИ. Здесь одновременно работают экономия, завершение проектов, осторожность компаний и разрыв между тем, чему людей учили, и тем, что бизнесу требуется сейчас. Поэтому мне всё меньше нравится вопрос: ✖️ «Какие профессии исчезнут из-за ИИ?» Гораздо важнее спросить: ✔️ Какие задачи мы действительно можем передать ИИ? ✔️ Какие человеческие задачи после этого станут сложнее? ✔️ Где начинающий специалист будет получать опыт, если типовую работу заберёт нейросеть? ✔️ И как теперь должна выглядеть лестница от junior до эксперта? Для бизнес-аналитиков это уже не разговор о далёком будущем. Если ИИ может подготовить схему, черновик требований или описание процесса, то начинающему аналитику недостаточно просто научиться создавать эти артефакты. Ему нужно учиться понимать, зачем они нужны, какую проблему решают, где ИИ ошибся и кто будет отвечать за итоговое решение. Похоже, ИИ не отменяет профессиональный рост. Но заставляет нас заново проектировать его маршрут. 💬 А вы уже замечаете, что начальные задачи в вашей профессии исчезают или меняются? И где теперь джуниорам набираться опыта?