Искусственный интеллект нас всех заменит. А потом нас наймут обратно — 4 июня 2026 г. в 14:24:59.116
Искусственный интеллект нас всех заменит. А потом нас наймут обратно Во времена очередной промышленной революции (или эволюции), когда технологии меняют рынок труда, у многих из нас возник страх того, что машины отберут наше рабочее место и мы останемся на обочине времени. Об этом страхе много пишут в СМИ, задают вопросы лидерам бизнес-индустрии, чиновникам или ученым. И их ответы, что характерно, людей не утешают. На фоне всего этого интернет уже переполнился видео и текстами, где люди рассказывают, как их либо уже заменили на ИИшку, либо скоро заменят. А кто-то и вообще не может найти работу, потому что ИИ-бот не пропускает резюме на вакантное место. Однако, по факту реальная скорость внедрения ИИ и замены людей на него может быть гораздо ниже, чем изначально ожидалось. А основным ИИ-гигантам, возможно, придется пересмотреть свою экономику. И вот здесь надо нужно разделить повествование на ситуацию внутри России и за ее пределами. Если верить недавним опросам, то активное внедрение ИИ происходит у нескольких процентов российских компаний, а подавляющее большинство бизнеса даже не смотрят в эту сторону. И даже среди тех, кто занимается интеграцией ИИ-агентов или языковых моделей, лишь около 5-7% организаций реально извлекают материальную выгоду от масштабного внедрения ИИ. А 60% вообще не видят значимого эффекта. Здесь кто-то может возразить, что российский опыт в этом плане — не показатель, и инновации у нас всегда приходят после других. Да, в западных компаниях новые технологии внедряют активнее, но и там наступил момент отрезвления. Стало понятно, что ИИ может ускорять работу или даже заменять определенные позиции сотрудников, но такая замена не дает существенной экономии, а в ряде случаев — так вообще обходится дороже людей. Серьезные рабочие и вычислительные задачи ИИ-агент делает за внутренний аналог валюты — токены. И те, кто уже пользовался Claude Code или OpenAI Codex, знают, как быстро токены на $100 баксов могут превратиться в пыль и не дать ожидаемого результата. Чтобы обрабатывать запросы, ИИ-агентам нужно много вычислительных мощностей, а это работа дата-центров, новые электростанции и инвестиции в разработку. В общем, реальная жизнь показала, что заменить человека здесь и сейчас — это дорого. Об этом, кстати, у меня есть целое видео. На фоне всего этого неудивительно, как многие технологические компании пересматривают свои стратегии по использованию и внедрению новой технологии, или свои инвестиции в нее. И в этот список инвесторов входят, к примеру, Microsoft, Nvidia и Amazon. И если у основных инвесторов в крупные ИИ-проекты появляются сложности, то что уж там говорить о бизнесе поменьше — который ничего не производит, но везде говорит об ИИ-интеграции и планах выйти на биржу с акциями. Что-то подобное мы наблюдали в начале 2000-х с кризисом доткомов. Все это в совокупности говорит о двух вещах. Первая — инвесторам придется пересмотреть свои ожидания по инвестициям в ИИ, и не ждать доходности от инвестиций в тот же OpenAI раньше 2030-х годов. И вторая — обывателям можно немного расслабиться и попробовать обсуждать новую технологию, поскольку время еще есть. Дороговизна технологии не остановит технологический прогресс, да и эта технология скорее призвана ускорить его. Но и бояться ее точно не стоит, потому что эта технология будет дорогой еще очень долго, а экономического смысла заменять ею всех людей явно нет. Китайская Угроза