За последний месяц я несколько раз услышал один и тот же монолог от разных людей: основ...
За последний месяц я несколько раз услышал один и тот же монолог от разных людей: основателя стартапа, владельца производственной компании, знакомого из ритейла. Текст совпадал почти дословно: теперь с нейросетями разработка подешевеет в десять раз, зачем штат программистов, если ИИ пишет код за секунды? Глаза горят, в руках почти готовый план цифровой империи. И я этих людей прекрасно понимаю, потому что сам люблю выгодные решения. Проблема только в том, что эта логика ошибочна чуть более, чем полностью. Она предполагает, что разработка софта состоит из написания кода. А это неправда. Со стороны кажется, что программист весь день набирает код. На деле создание кода занимает у него процентов десять-двадцать рабочего времени. Чем занято остальное? Понять, что на самом деле нужно, потому что заказчик формулирует одно, имеет в виду другое, а нуждается в третьем. Спроектировать систему так, чтобы она не рассыпалась от первого же изменения. Договориться со смежниками. Проверить, найти, где ломается, и выяснить почему. Добавить новые требования, которые прилетели после согласования. Это не кодирование. Это инженерная работа, аналитика и продуктовое мышление, а стук по клавиатуре - последний такт. Допустим, LLM ускорил набор кода в пять раз. Звучит хорошо. Но если код - это пятая часть работы, то весь процесс ускорился процентов на пятнадцать. Полезно? Да. Революция? Нет. Скорость написания кода никогда не была узким местом. Проекты проваливаются не потому, что программисты медленно стучали по клавиатуре. Они проваливаются потому, что полгода строили не то, не так и не для тех. Никакая скорость набора кода этой беды не лечит - она лишь позволяет приехать не туда быстрее. Я видел проекты, где команда виртуозно писала код, а продукт умирал, потому что никто не спросил, кому он нужен. И не видел ни одного, который погиб бы от медленного кодирования. Кое-что эти инструменты меняют. Прототип, на который раньше нужна была команда и месяц, теперь реально запилить за вечер. Но прототип и продукт - разные жанры. Продукт - это система, которая живет годами, меняется чужими руками и не падает под нагрузкой. Между «работает у меня на ноутбуке» и «работает у десяти тысяч клиентов» лежит ровно та инженерия, которую ИИ не отменил. Исчезнет не профессия, исчезнет иллюзия, что дело было в наборе строк кода. А умение думать про системы скорее даже подорожает, потому что желающих строить стало больше, а умеющих думать - нет. Разработка подешевеет, но не в десять раз и совсем не в том месте, где вы ждете. Программисты никогда не были нужны для набора букв кода. Они были нужны, чтобы думать: что строить, как строить и чего не строить вовсе. Эта работа никуда не делась. И когда вы попробуете разобраться в сломавшемся прототипе, вам придется искать инженера. Потому что машина всего лишь набирает буквы. А думать по-прежнему некому.