В завершение цикла о суперкомпьютерах «Яндекса» перейдём к такому вопросу: почему вычис...
В завершение цикла о суперкомпьютерах «Яндекса» перейдём к такому вопросу: почему вычислительные мощности имеют стратегическое значение для России? Основная задача суперкомпьютеров «Яндекса» — обучение сложных нейросетей. Современные модели искусственного интеллекта содержат миллиарды параметров, для настройки которых требуются колоссальные вычислительные ресурсы. Результаты этой работы мы видим практически каждый день. Ещё в 2021 году «Яндекс» использовал суперкомпьютеры для обучения моделей, применявшихся в поиске, переводчике и голосовом помощнике «Алиса». А в 2023 году компания представила YandexGPT — собственную генеративную нейросеть, обученную на суперкомпьютерах «Яндекса». Но насколько конкурентоспособны российские суперкомпьютеры на мировом уровне? США начали активно развивать подобные технологии ещё в 1960-х годах. В 2008 году американский суперкомпьютер Roadrunner первым в мире преодолел рубеж производительности в 1 петафлопс. Китай включился в гонку позднее, но уже в 2010 году его суперкомпьютер Tianhe-1A возглавил мировой рейтинг TOP500. Сегодня обе страны вышли на совершенно иной уровень. Согласно рейтингу TOP500 за июнь 2026 года, первое место занимает китайский LineShine с производительностью 2,2 экзафлопса. Следом идёт американский El Capitan с 1,81 экзафлопса. Для сравнения, мощнейший российский суперкомпьютер «Червоненкис» от «Яндекса» демонстрирует 21,53 петафлопса и занимает 101-е место. В стандартном тесте производительности отставание от китайского лидера составляет примерно 100 раз, от американского — 84 раза. Конечно, данные показатели не отражают напрямую возможности систем при обучении искусственного интеллекта. Однако они позволяют оценить масштаб разрыва в развитии вычислительной инфраструктуры. Напомню, что ещё в 2021 году «Червоненкис» занимал 19-е место в мире. За пять лет мировая отрасль существенно продвинулась вперёд. Причём проблема заключается не только в производительности, но и в технологической зависимости. Китайский LineShine создан на базе собственных процессоров и системы межпроцессорных соединений. Российские суперкомпьютеры «Яндекса» используют американские процессоры AMD и графические ускорители NVIDIA. И здесь мы подходим к главному выводу. Суперкомпьютеры сегодня становятся такой же стратегически важной инфраструктурой, как энергетика или транспорт. Поэтому сохранение трёх суперкомпьютеров «Яндекса», безусловно, имеет огромное значение. Но теперь необходимо решать следующую задачу — развивать отечественную вычислительную инфраструктуру и постепенно снижать зависимость от иностранных компонентов.
Канал в каталоге Максиметера
12 105 подписчиков · Бизнес