Bradford Factor — 11 сентября 2026 г. в 11:00:05.573
Bradford Factor Нашла интересную метрику - Bradford Factor Это один из показателей для аналитики отсутствий, цель которого определить не общее количество дней отсутствия, а отделить людей с редкими, но длинными отсутствиями от частых коротких. Бизнес-смысл в том, что непредсказуемое, часто повторяющееся, отсутствие дезорганизует работу команды сильнее, чем один длинный, но предсказуемый больничный - сложно изменить графики, найти замену - и из-за этого процессы проходят рвано Математически это выглядит так: Bradford Factor = S² × D, где S - число отдельных эпизодов (периодов) отсутствия за период (обычно скользящие 12 месяцев/52 недели), D - суммарное число дней отсутствия за тот же период Квадрат берется именно у числа эпизодов, а не у дней. Это намеренно делает частые короткие отсутствия математически «дороже», чем один длинный больничный с тем же итоговым числом дней. Из-за этого одни и те 10 дней в разном «миксе» будут давать разное количество баллов: 1 случай×10 дн = 1×1×10 = 10 балл 2 случая×5 дн = 2×2×10 = 40 балл 5 случаев×2 дн = 5×5×10 = 250 балл 10 случаев×1 дн = 10×10×10 = 1000 балл