Помимо маркетинговых компетенций, я являюсь весьма хорошим специалистом по нейросетям и... — 21 июля 2026 г. в 14:19:07.701
Помимо маркетинговых компетенций, я являюсь весьма хорошим специалистом по нейросетям и уверена: ИИ может сделать очень многое для клиники — от автоматизации рутинных процессов до нормальной работы с аналитикой, которую часто никто не ведёт годами. И раз уж многие сейчас упорно не хотят нанимать маркетолога, я, так и быть, поделюсь одним из своих промтов, который может сильно вас выручить. Итак, что делать. Выгружаете базу пациентов за последние три года в Excel. В идеале в ней должны быть: — идентификатор пациента — даты визитов — стоимость каждого визита — врач — услуга — источник привлечения. Но даже если есть только количество визитов и общая сумма по каждому пациенту, уже можно увидеть много интересного. Затем загружаете файл в ChatGPT и пишете промт, я вам его дам следующим отдельным сообщением, чтобы удобно было скопировать, вдруг вы и правда им решите воспользоваться 🤣 После анализа вы получите не просто набор цифр, а возможно, довольно неприятную, но полезную картину происходящего. Так, проделав эту манипуляцию в одной клинике, мы с собственником увидели реальную реальность. В ежемесячных отчётах доля повторных пациентов составляла чуть больше 40%. На первый взгляд вполне хороший показатель. Но в масштабе почти трёх лет выяснилось, что хотя бы один раз вернулись только 32,5% пациентов. То есть две трети базы посетили клинику один раз и больше не появились. Это важное различие. Ежемесячный отчёт показывает структуру визитов внутри конкретного месяца. В нём постоянные пациенты могут приходить несколько раз и визуально увеличивать долю повторных. Но это не отвечает на главный вопрос: какая доля всех когда-либо привлечённых пациентов действительно вернулась после первого визита? При этом повторные пациенты составляли меньше трети базы, но приносили почти 60% всей выручки. Средний накопленный доход на одного пациента составлял около 29 тысяч рублей, но медианный — только 13 тысяч. То есть среднее значение сильно вытягивала сравнительно небольшая группа дорогих и часто возвращающихся пациентов. Ещё интереснее другое. Пациенты с одним визитом приносили клинике в среднем около 18 тысяч рублей. Пациенты с двумя визитами — уже около 38 тысяч. Это не значит, что любой второй визит автоматически принесёт ещё 20 тысяч. У пациентов разные диагнозы, услуги и маршруты. Но цифры очень хорошо показывают, где находится основной резерв роста. Иногда нужно разобраться, почему уже привлечённый пациент: — не записался на повторный приём — не дошёл до назначенных исследований — не вернулся за заключением — потерялся после получения результатов — ушёл продолжать лечение в другую клинику. Отдельно мы увидели крупный пласт пациентов, которые не посещали клинику больше года. Среди них были сотни пациентов с высоким историческим LTV. И вот здесь начинается настоящая работа маркетолога. ⤵⤵⤵