Как оценивать работу математика, если ИИ всё активнее участвует в получении результатов?
Как оценивать работу математика, если ИИ всё активнее участвует в получении результатов? Павел Этингоф и Слава Герович обсуждают этот вопрос в эссе Mathematics of the Future. Авторы предполагают, что развитие ИИ изменит устройство математической профессии. Они предлагают уменьшить акцент на приоритете и списке публикаций, придавая больше значения глубокому пониманию, самостоятельности суждений, выбору направлений исследования и умению объяснять математику. В этой картине работа с ИИ включает несколько содержательных задач. Математики могут исследовать расширяющийся круг результатов, интерпретировать и связывать знания, полученные с помощью ИИ, исправлять и формализовать существующую литературу, разрабатывать новые формы изложения и публикации. Из этого вытекает и предложение об оценке исследователей. При найме и в подготовке аспирантов Этингоф и Герович предлагают больше опираться на длительное математическое взаимодействие. Доклады, обсуждения, устные экзамены, наставничество и совместная работа должны играть более заметную роль, а статьи не должны служить единственным решающим свидетельством способностей. Для исследовательских групп авторы намечают модель, сочетающую коллективное человеческое размышление с осторожным использованием и проверкой ответов ИИ. При этом они признают серьёзные этические, социальные и связанные с надёжностью знания проблемы и подчёркивают уважение к тем, кто решает обходиться без ИИ. Центральной целью такого переустройства они считают сохранение и расширение человеческой способности развивать, понимать и передавать математику. Наш канал в MAX https://max.ru/mathematic #математика #искусственныйинтеллект #исследования #матобразование