В МГУ предложили учитывать структуру переписки при анализе почтовых алгоритмов
В МГУ предложили учитывать структуру переписки при анализе почтовых алгоритмов #наука_мгу Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали метод, позволяющий более точно оценивать качество систем автоматической сортировки электронных писем. Работа посвящена анализу алгоритмов, которые помогают пользователям и организациям распределять входящие сообщения по папкам на основе содержания писем, истории переписки и других факторов. Ученые показали, что при оценке таких систем важно учитывать связи между сообщениями, которые формируют цепочки переписки, проекты или группы отправителей. Для получения более надежных результатов исследователи предложили использовать метод «кластерного бутстрэпа», при котором анализ проводится не на уровне отдельных писем, а на уровне групп связанных сообщений. Такой подход позволяет учитывать структуру переписки и избегать завышения показателей качества моделей. Полученные результаты могут найти применение при разработке корпоративных почтовых сервисов и систем автоматической обработки сообщений.