ЖС

Жизнь с ИИ

IT и технологии · 29 сентября 2026 г.

Открыть канал в MAX

Внедрение агента это три проекта, а не один

Внедрение агента это три проекта, а не один Хорошая мысль попалась в разборе про проекты внедрения ИИ-агентов. Мы обычно думаем про это как про автоматизацию: подключили, настроили, работает. А на самом деле это три проекта сразу. Первый, привычный: автоматизация. Системы, интеграции, данные. Второй: изменения в людях. Кто теперь за что отвечает, кто проверяет агента, кто имеет право его выключить. Без этого агент повисает в воздухе: сделал ерунду, а спросить не с кого. Третий, самый непривычный: управление самим агентом. Границы полномочий, когда он зовёт человека, что делать, когда обновилась модель и он стал вести себя иначе. Цифры оттуда же. 44% компаний, отказавшихся от агентов, назвали причиной не модель, а незрелость своих процессов и данных. Агент просто воспроизводит ваш бардак быстрее, чем это делал человек. А один проект из примеров не работал 30 дней из 135, потому что менялись модели, регламенты и «засорялась память». И ещё одна честная фраза: человеческий контроль это миф, если его не проектировать. Люди склонны соглашаться с рекомендацией машины не глядя. Значит, контроль надо строить как работу: показывать основания, источники и где агент не уверен. Как по мне, второй и третий проекты и есть то, на чём всё ломается. Код напишет ИИ. А кто в вашей компании «владелец агента», код не ответит. https://habr.com/ru/amp/publications/1076776/ А у вас есть человек, который отвечает за агента, как за сотрудника?)