Как Maple Leaf Foods увеличила выход продукции на 12% с помощью ИИ и MES
Как Maple Leaf Foods увеличила выход продукции на 12% с помощью ИИ и MES Канадский мясопереработчик Maple Leaf Foods сумел увеличить выход вареных колбас на 10–12% и окупить инвестиции за три месяца. Примечательно, что для этого компания отказалась от установки новых IoT-датчиков. Вместо этого специалисты использовали уже работающую MES-систему AVEVA и дополнили её AI-моделями от Braincube. Проект охватил восемь этапов производства: от контроля длины батонов до настройки высокоточных слайсеров. Операторы получили цветные дашборды для мониторинга в реальном времени. Благодаря цифровым двойникам удалось рассчитать оптимальную кумулятивную летальность при варке, что исключило перегрев и потерю влаги. На этапе нарезки даже изменение параметра на 0,05 мм дало заметный прирост выхода. Важно, что персонал вовлекли в процесс через UX/UI-воркшопы, что обеспечило быстрое принятие изменений. Журнал «Навигатор мясной промышленности» Подписывайтесь на нас: | ТГ | ДЗЕН | ВК | https://meatindustry.pro/uvelichenie-vyhoda-produktsii-maple-leaf-foods/