ЛеКун и нелекуны. Часть 2 репортажа с ICLR 2026 — 26 апреля 2026 г. в 17:45:08.325
ЛеКун и нелекуны. Часть 2 репортажа с ICLR 2026 Если прочесть расписание мероприятий ICLR, можно потеряться в Джанах и Вонах — китайцев на конференции большинство. Но всеобщее внимание привлекал перешедший из бизнеса в академию и заземлившийся в New York University француз Ян ЛеКун. Он активно бродил по постерной сессии и общался с коллегами, при этом у своих постеров (1, 2) про JEPы в разных вариациях стоять оставил соавторов. У маркерной доски Майкрософта нами был взят русский след и привел сюда: Уже упомянутые ребята из AIRI привезли на ICLR 31 статью и 17 воркшопных работ в соло и соавторстве с коллегами из Сколтеха, НИУ ВШЭ, МФТИ и МГУ. Яндекс представил 6 статей на основном треке и 1 на воркшопе, а еще повесил на въезде в конгрессцентр баннер с приглашением на свою конференцию 19 сентября в Москве (делаем ставки, приедет ли ЛеКун?). В коридорах постерных сессий мелькали лица из Сбера, на воркшопах засветились Т-Технологии и ИТМО. Отобрали немного опенсорса с основного трека: Метод SwD — снижает вычислительную нагрузку и на порядок ускоряет генерацию изображений в диффузионных моделях — с 2-3 до 0,3–0,4 секунды без потери качества (вау!). Yandex Research и НИУ ВШЭ В жизни встречаются задачи, для решения которых роботам нужно помнить, где какой-то предмет расположен и что было до того, как его подвинули. AIRI и Физтех представили ELMUR — архитектуру системы управления для роботов и других агентов, которым нужно принимать решения, опираясь на события из далекого прошлого, и рекуррентную модель RATE для офлайн-обучения с подкреплением. Модель для обучения медицинских алгоритмов сегментации патологий без учителя представили AIRI, Yandex и МГУ. Фича ICLR — новый и ещё не привычный многим формат статей под названием «блогпост». Вместо перегруженной формулами подачи эти работы раскрывают основную идею, мотивацию и тезисы. Блоги свободны по структуре, часто включают в себя мультимедиа, ориентированы на широкую аудиторию исследователей, а не только на тех, кто глубоко в теме. Главная фишка — наличие в них объяснения не только того, «что сделано», но и того, «почему это важно и как это работает» (наша любимая рубрика!). Российскими блогерами, прошедшими ревью, в этом году стали Максим Рахуба и команда из ВШЭ с методом ускорения вычислений разложения матриц на GPU, а также Иван Оселедец с Владимиром Фанасковым, безжалостно предлагавшие читателям оставить автограф прямо на их постере (см. фото). 🔤🔤задумались о создании аффилиации @Anti_AGI Внештатный спецкор @anti_agi на ICLR 2026