Вокруг Алисы собирают новую техническую вертикаль
Вокруг Алисы собирают новую техническую вертикаль Но вызовы новой команде предстоят далеко не технические Для ассистента подобрали новых управленцев. Екатерина Серажим перешла из Поиска в команду «Алисы AI», где займётся единой рассуждающей моделью и харнессом — памятью, инструментами и другой обвязкой для ИИ-агентов, сообщили в компании. Техническим директором Поиска вместо Серажим стал Андрей Тертышников. Он должен продолжить скрещивание классической выдачи с генеративными ответами. Александр Яковлев возглавил техническую часть Умных устройств: ему достались новые гаджеты и перевод голосового стека на генеративную модель. При этом на своей позиции остаётся Алексей Гусаков — с февраля 2025 года он занимает роль технического директора всей бизнес-группы Поиска и рекламных технологий. В неё входят Поиск, Алиса и умные устройства, Браузер, Карты и разработчики генеративных моделей. Гусаков отвечает за единую технологическую стратегию и координацию между командами, а под ним теперь выстраиваются отдельные технические контуры. Это уже вторая большая переборка. В июле 2024 года в компании впервые появился техдиректор, занимавшийся исключительно виртуальной Алисой, — Андрей Плахов. Одновременно Дмитрий Липин стал техническим директором Алисы и умных устройств. Теперь роли нарезали заново: отдельно модель и агентная инфраструктура, отдельно Поиск, отдельно устройства. Кадровая схема почти буквально повторяет архитектуру, которую CEO «Алисы и умных устройств» Валерий Стромов недавно описал Forbes. «Яндекс» одновременно строит собственную рассуждающую модель и оркестратор, который будет выбирать между тремя-пятью нейросетями. В компании планируют 80-90% запросов оставлять своим моделям, а специализированные задачи отдавать открытым. У перестройки, как нам кажется, есть и вполне земная цель: закрепить позиции Алисы как главной точки входа в ИИ-коммерцию. Пока «Яндекс» дальше российских конкурентов продвинулся в сборке полного покупательского маршрута внутри универсального ассистента — от подбора и сравнения товаров до оформления заказа и показа рекламы. По данным компании, покупкам уже посвящены 12% запросов в чате, товары с Алисой еженедельно ищут 11 млн человек, а трафик из неё в интернет-магазины с начала года вырос в 4,6 раза. Через ассистента доступны продавцы, на которых приходится 17% российского e-commerce, больше 6 тысяч ретейлеров подключили чекаут. Хотя бы одно объявление в Алисе уже показали свыше 400 тысяч рекламодателей. Впрочем, одиночество продлится недолго. Т‑Банк ещё в 2024 году запустил отдельного шопинг-ассистента, а летом 2026-го анонсировал универсальную «Таю». Она уже тестируется как помощник по выбору товаров и финансовых продуктов на разных площадках, включая чужие экосистемы. Полноценные покупки и интеграцию в приложение банка обещали осенью. «Сбер» встраивает GigaChat в «Купер», а за рубежом покупательские сценарии развивают Google, Amazon, OpenAI и Perplexity. Поэтому нынешнее преимущество Алисы связано не с отсутствием конкурентов, а с более ранним доступом к поиску, рекламной машине и большой базе продавцов. Как только банки и маркетплейсы соединят собственные транзакционные данные с ассистентами, рынок быстро станет теснее. И вот здесь команде ассистента с собственным поиском, но всё более открытым роутингом придётся побороться за рынок с конкурентами, технический разрыв с которыми стремительно сокращается. @anti_agi