ИИ полез в логи — 20 мая 2026 г. в 10:05:37.894
ИИ полез в логи Т-Банк анонсировал Sage AI — интеллектуальный слой для своей платформы Sage Observability. Во втором полугодии 2026 года в ней появится Observability AI Agent — первый в своём роде российский ИИ-агент на платформе наблюдаемости. Об этом на ЦИПР-2026 рассказал CTO Т-Банка Игорь Маслов на сессии про облака, ИИ и инфраструктуру для государства и бизнеса. Забавно, что многие участники начали с возраста своих компаний и проектов: у «ЗащитаИнфоТранс» — 30 лет, у «Лада Цифра» — три года. Маслов эту часть пропустил, хотя Т-Банку как раз исполняется 20 — возраст уже вполне подходящий, чтобы не только строить финтех, но и продавать собственную инфраструктурную зрелость наружу. Sage Observability — платформа для мониторинга бизнес-процессов и ИТ-систем. В Т-Банке она работает как «сердце» инфраструктуры: туда стекается телеметрия от серверов, облаков, сервисов, AI-агентов, 1С, CRM и других систем. Подход строится вокруг Zero Trust и тотальной наблюдаемости: единые правила для собственного железа, colocation и внешних облачных провайдеров. Что добавят: ▪️ Anomaly Analyzer — ML-детектор аномалий определяет нормальное поведение метрик, отслеживает отклонения и отправляет алерты ответственным командам. В одном из внутренних кейсов такой детектор нашёл ошибку в логике скоринга, из-за которой кредиты начали выдаваться сверх установленных лимитов (!) ▪️ Observability AI Agent — агент для настройки наблюдаемости, он работает как автономный SRE-инженер: анализирует инциденты, генерирует сводки по аномалиям в телеметрии и может отвечать на сложные вопросы в slack-формате, используя контекст всей инфраструктуры — все это в безопасном контуре. ▪️ Root cause analysis — проактивный поиск первопричин. Система будет прослеживать цепочку сбоя: сервис А не работает, потому что просел сервис Б, а у сервиса С началось странное поведение. После добавления AI-слоя настройка мониторинга ИТ-систем и бизнес-сервисов, поиск проблем и детект причин этих проблем, по оценке Т-Банка, ускорится как минимум в 20 раз. По классу задачи это похоже на Dynatrace Davis AI или Bits AI от Datadog. Sage Observability уже используют не только внутри Т-Банка. По словам Маслова, платформа применяется в банках, НСПК и ряде других крупных компаний. #ИИ_ЦИПР @anti_agi