Кадры решают всё — 3 июля 2026 г. в 14:25:28.686
Кадры решают всё Стратегию ИИ-компании можно изучать по релизам, интервью основателей и техническим статьям. А можно посмотреть, за кого она готова платить. Исследователи Epoch AI разобрали 1604 открытые вакансии в шести ведущих китайских лабораториях: DeepSeek, MiniMax, Moonshot, Z.ai, ByteDance Seed и Alibaba Qwen. Получился неплохой срез живого самобытного рынка. 💻 Nvidia пока не отменили. ByteDance ищет специалиста по оптимизации инференса на GPU, которому предстоит работать с CUDA и TensorRT-LLM. Но параллельно компания набирает инженеров со знанием китайских ускорителей Huawei Ascend и Cambricon. Похожая картина у остальных: отечественные чипы уже применяют для инференса, дообучения и сравнительно небольших моделей. Но исключения, вроде триллионной LongCat, полностью обученной на кластере из 50 тысяч китайских ускорителей, как бы намекают — эти полумеры ненадолго. ☁️ Облако не отменяет бетон. Китайские стартапы арендуют вычисления у местных облачных гигантов, но уже строят собственную инфраструктуру. MiniMax ищет специалистов для создания корпоративных дата-центров, DeepSeek нанимает сотрудников в вычислительный центр во Внутренней Монголии, а Moonshot прямо планирует гибридную схему из публичного облака и собственных мощностей. 🐷 Бизнес-модели варьируются. Z.ai делает ставку на тяжёлые корпоративные внедрения: 73,7% её выручки за 2025 год принёс запуск моделей в инфраструктуре клиентов. Среди целевых заказчиков — госорганы, госпредприятия, энергетика и финансы. Компания также ищет продавцов для работы с Fortune Global 500 в США. MiniMax, напротив, ближе к потребительской OpenAI. Согласно её годовому отчёту, 67,2% выручки обеспечили AI-native-продукты вроде Talkie и видеогенератора Hailuo, а 73% всех доходов пришло из-за пределов материкового Китая. Компания открыла 16 вакансий в Сан-Франциско и нанимает людей в Лондоне, Дубае, Берлине, Токио, Сеуле и Мадриде. DeepSeek продолжает вкладываться в рисёрч: из 47 размещённых через партнёра вакансий лишь одна пришлась на продажи. Когда надо, сами найдут и всё купят. ✔️ Наконец, китайские лаборатории заметно охотнее берут молодых. С учётом университетских вакансий они требуют в среднем 1,6 года опыта против 5,5 года у OpenAI, Anthropic, xAI и Google DeepMind. Даже если считать только объявления с явно указанным стажем, разрыв сохраняется: 3,4 против 5,5 года. Почти 20% инженерных вакансий китайских компаний предназначены для студентов и недавних выпускников. При этом китайский ИИ не собран целиком в одном технологическом анклаве. 93% вакансий приходятся на Пекин, Ханчжоу и Шанхай, из них 63% — на Пекин. Для сравнения, 85% вакансий ведущих американских лабораторий сосредоточены только в Сан-Франциско. @anti_agi