Видеокарта прилагается — 2 июля 2026 г. в 14:58:23.052
Видеокарта прилагается Кажется, что главный выбор в ИИ-проекте — это модель. Но как только эксперимент превращается в рабочий сервис, на первый план выходит инфраструктура. Покупать собственное оборудование готовы далеко не все. Высокий CAPEX, сложная логистика поставок, затраты на обслуживание и, главное, плохо прогнозируемая утилизация на старте. Поэтому компании всё чаще идут в GPU Cloud. ☁️ CNews сравнил 16 российских провайдеров таких облаков. Оценивали не только ассортимент видеокарт и стоимость аренды, но и количество ЦОДов, варианты развёртывания, безопасность, SLA, инструменты управления и готовые сервисы для ИИ. Интересно, что базовые возможности у рынка уже почти сравнялись. Разница начинается уровнем выше. Провайдеров сравнивают не только по выбору GPU, но и по уровню зрелости: насколько удобно масштабировать ресурсы, управлять ими, соблюдать требования безопасности и запускать ИИ-сервисы. Конкурируют уже не отдельные видеокарты, а платформы целиком. 💻 Общим лидером рейтинга стал Selectel с 957 баллами. Второе место разделили MWS Cloud и «Турбо Облако», набрав по 817 баллов. В случае Selectel аналитики отдельно отмечают не столько сам парк GPU (от T4, A2 и L4 до A100, H100 и платформы HGX B300), сколько связку факторов: наличие готовых сервисов для ИИ, соответствие требованиям ИБ, инструменты оптимизации затрат. Если убрать маркетинговую часть, суть довольно практичная: сегодня решает уже не видеокарта как таковая, а скорость и простота её получения, запуска и масштабирования. @anti_agi