От FAFO к FARO — 29 июня 2026 г. в 10:39:03.174
От FAFO к FARO Пока мы следили за судьбой ИИ-рамки в России, в Google представили свою концепцию "третьего пути" в регулировании. По задумке компании, бизнесу нужно перейти от принципа «сначала делаем, потом разбираемся» к собственному регулятору, сохранив для государства надзор и право вето. В программном 21-страничном документе Google предложила создать в США FARO — частную организацию по регулированию фронтирного ИИ под контролем федерального ведомства. По образцу американских финансовых и энергетических саморегуляторов она будет устанавливать стандарты, проверять лаборатории и фактически решать, какие передовые модели готовы к выходу на рынок. В совете директоров должны сидеть как независимые участники, так и представители самой индустрии. FARO с испанского переводится как фара или маяк — светить отрасли будут сами разработчики. На первых порах аудит получится особенно независимым. Пока единых технических стандартов нет, каждая лаборатория должна опубликовать собственную систему оценки рисков, а внешние аудиторы — раз в год проверять, соблюдает ли она собственные правила. Причём компании предлагают разрешить исправлять нарушения до завершения аудита, а итоговые отчёты передавать FARO конфиденциально. Начальной границей для фронтирных моделей Google предлагает сделать обучение с затратами от 10²⁶ FLOPs, а затем перейти к тестам реальных возможностей: насколько модель помогает проводить кибератаки или создавать химические, биологические и другие опасные инструменты. Сертификацию FARO в идеале должны автоматически признавать и другие страны. Для всего ИИ «ниже фронтира» новых комплексных законов Google, напротив, не хочет. Компания предлагает применять уже существующие нормы к конкретному ущербу: регулировать результаты работы моделей, а не их обучение и устройство. Заодно в документ аккуратно упакован почти полный список интересов Google. Обучение на общедоступных материалах из интернета предлагается признать fair use, а правообладателям оставить отказ через robots.txt и Google-Extended. Платить можно за закрытые данные или материалы, которые используются для актуализации ответов, но не за само обучение модели на открытом вебе. Кажется, призыв администрации Трампа опираться на industry-led standards в Google услышали буквально. Индустрия принесёт и стандарты, и регулятора, и собственный маяк. Государству остаётся только одобрить направление свечения. @anti_agi

