Турок может уходить — 6 июля 2026 г. в 12:15:32.158
Турок может уходить Двадцать лет Amazon продавала компаниям дешёвый и не всегда квалифицированный труд. Заказчик загружал тысячи мелких задач, а исполнители вручную размечали изображения, проверяли тексты, чистили данные и проходили опросы. Теперь вход в эту машину закрывают. С 30 июля Amazon перестала принимать новых заказчиков Mechanical Turk. Старые смогут пользоваться сервисом дальше, но сама платформа переходит в режим дожития. Mechanical Turk запустили в 2005 году как биржу микрозадач. Компании нарезали работу на тысячи простых поручений, а люди выполняли их за небольшую плату. Для бизнеса это выглядело почти как облачный сервис: отправил данные через API, получил готовый результат. Название было выбрано с издёвкой. Оригинальный «Механический турок» XVIII века изображал шахматный автомат, внутри которого на самом деле сидел человек. Но крауд-платформа никогда не была просто доской объявлений, которая берёт комиссию с каждой задачи. Ей нужно постоянно собирать, проверять и удерживать работников, чтобы в момент крупного заказа они всё ещё находились на площадке. Если заданий долго нет, люди уходят. Если заказ появляется внезапно, выполнять его уже некому. Поэтому такие сервисы обычно держатся на материнской экосистеме или нескольких якорных клиентах. Насколько нам известно, основную работу в российских аналогах вроде «Яндекс Заданий» обеспечивают внутренние потребности самого Яндекса. Площадке приходится поддерживать поток задач, фактически оплачивая содержание кадрового резерва. Похожим образом устроен и зарубежный рынок. У крупных разметочных платформ обычно есть один-два заказчика, которые генерируют основную выручку. Контракты нередко перемещаются вслед за менеджерами: человек переходит в другую компанию и приводит туда знакомого подрядчика. Бывшую «Толоку», например, ловко ребренднули в Toloka, и теперь она обеспечивает данными Amazon, Microsoft, Anthropic и Shopify — стараниями Аркадия Воложа и его нынешних и бывших подчинённых. Для Amazon содержание такого резерва, похоже, окончательно потеряло смысл. Простые задания всё чаще выполняют модели, а оставшиеся исполнители сами используют ИИ, ботов и автоматизацию. Заказчик уже не всегда понимает, получил он человеческую разметку или данные, которые одна модель сгенерировала для обучения другой. Но сам человеческий труд никуда не делся. Просто золотая ниша смещается от анонимной толпы с заданиями за центы к сложной разметке и экспертам. Наконец, есть обучение роботов: там нужны видео от первого лица, движения рук, захват предметов, работа инструментов, навигация и взаимодействие с окружающей средой. Главное конкурентное преимущество теперь — умение организовать физический сбор данных. И этим занимаются уже специализированные подрядчики, а не хаотичная платформенная масса. @anti_agi