НИ

Неискусственный интеллект

IT и технологии · 5 ноября 2026 г.

Открыть канал в MAX

Специальная олимпиада Америки по программированию

Специальная олимпиада Америки по программированию Стартап Ricursive Intelligence выпустил открытую модель Ripple-65B Preview и объявил ее лучшей моделью с открытыми весами для агентного программирования. В чемпионате участвовали только американцы 😏 В Terminal-Bench 2.1 Ripple набрала 80,5%, за ней идут Reflection Beam с 80,1%, Muse Spark Open от Цукерберга с 76,4%, Inkling от Thinking Machines с 63,8% и Nemotron 3 Ultra от Nvidia с 56,4%. Китайские разработчики тоже публиковали результаты в этом тесте: 90,6% у DeepSeek V4.1 Flash, 89,9% у MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi и 88,2% у GLM-5.3. Это результаты самих компаний, полученные в том числе с разными инструментами для запуска агентов, поэтому считать их единым рейтингом нельзя. К тому же Terminal-Bench 2.1 уже не последняя версия теста. С августа доступна 4.0 с другим набором задач и условиями. Результата Ripple в ней Ricursive не привела, а перенести туда 80,5% из старой версии нельзя. Сама Ripple относится к dense-моделям и содержит 65 млрд параметров. Для сравнения, у MoE-модели Reflection Beam 501 млрд параметров, из них активны 23 млрд. У Nemotron 3 Ultra от Nvidia всего 550 млрд параметров, активных 55 млрд. При генерации каждого токена Ripple использует все свои параметры, поэтому при локальном запуске скорость может упираться в пропускную способность памяти. Зато сами веса занимают меньше места. Квантизированная версия, по словам Ricursive, помещается в Nvidia DGX Spark. На разработку и обучение компания, по собственным словам, потратила $32 млн, включая эксперименты, подготовку данных и финальное обучение. Команда за время работы выросла с одного до пяти человек. Веса опубликованы под Apache 2.0, заявленный контекст составляет до 1 млн токенов. Видимо, в США рассчитывают, что если достаточно долго не замечать китайские открытые модели, те исчезнут сами. Веса @anti_agi