⚡️ Пока все спорят, кто круче в чат-ботах, Сбер тихо выкатил модель, которая учит робот...
⚡️ Пока все спорят, кто круче в чат-ботах, Сбер тихо выкатил модель, которая учит роботов физике — и в прямом сравнении обошла NVIDIA. 4 августа Сбер опубликовал Kandinsky WM 1.0 — генеративную модель видео для Physical AI: она создаёт синтетические ролики, на которых учатся роботы и беспилотники, вместо дорогих реальных заездов и тестов. В основе — Kandinsky 5.0 Video Lite (2 млрд параметров), три ветки: K5-AV для автомобилей, K5-RO для роботов, K5-PH для сложной физики. Формат — image-to-video, от 512 px по короткой стороне, 24 кадра в секунду, сцены по 5 секунд. Обучена на 1,5–2,2 млн видео с камер роботов и беспилотников. ⚖️ Я сверила цифры по официальному посту Сбера на Хабре и странице NVIDIA — совпадает. Сравнение честное, не в одну сторону. На бенчмарках PAI-Bench-G и Physics-IQ Kandinsky WM обходит сопоставимую по размеру NVIDIA Cosmos-Predict2.5-2B на 5% в задачах для авто и роботов. Но флагман NVIDIA — Cosmos 3 — это уже не рендерер, а интерактивная мультимодальная world-модель с генерацией действий и рассуждениями. Сама команда Сбера честно называет свою разработку «рендерером», а не симулятором — то есть с Cosmos 3 сравнение уже не в лоб, разные весовые категории. 🛠 Практика: веса лежат на HuggingFace и GitVerse под лицензией MIT — брать можно бесплатно, даже в коммерческий проект. Если команда работает с роботами, дронами или беспилотной логистикой — это способ нагенерировать обучающее видео без реальных полигонов и краш-тестов. 💡 В узкой нише мы реально выигрываем у сопоставимой модели NVIDIA — с цифрами на руках. Но топовый мировой инструмент пока играет в другой лиге. Такая честность полезнее любых лозунгов. habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1054966/ Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post