⚡️ Сбер выложил в открытый доступ GigaChat 3.5 Reasoning — модель, которая умеет рассуж...
⚡️ Сбер выложил в открытый доступ GigaChat 3.5 Reasoning — модель, которая умеет рассуждать по шагам, а не просто выдавать ответ сразу. Это reasoning-версия GigaChat 3.5 Ultra: 432 млрд параметров (28 млрд активных на токен, архитектура MoE), контекст до 262 тыс. токенов. Веса выложены на Hugging Face по лицензии MIT — можно скачивать, менять и использовать в бизнесе бесплатно. В вебе ГигаЧата режим «Рассуждение» включается отдельной кнопкой уже сейчас, коммерческий API Сбер обещает позже. ⚖️ Сравнение по бенчмаркам самого Сбера. С открытой DeepSeek V4 Flash Preview Reasoning: на AIME 2026 (92 против 90,4) и особенно на русскоязычной Arena Hard Ru (60,7 против 36,8) ГигаЧат впереди. Но в SWE-bench Verified (64,7 против 78,6) и Terminal-Bench 2 (30,3 против 56,6) — заметно слабее: с реальным кодом в репозиториях и терминалом DeepSeek справляется лучше. С закрытыми флагманами жёстче: на GPQA-Diamond у ГигаЧата 82,3%, у GPT-5.6 Sol — 94,6%, у Gemini 3.1 Pro — 94,3%, у Claude Opus 4.6 — 91,3%. На AIME 2025 — 89% против 100% у GPT-5.2 Thinking. Разрыв в сложных научных и агентных задачах пока большой, и сам Сбер честно пишет, что методики оценки у всех разные, так что сравнение условное. 🛠 Кому пригодится: командам со своим железом (нужен сервер уровня H100 или квантованные GGUF-сборки — на ноутбуке не запустится), которым важны контроль данных и качество русского языка, а не абсолютный топ в кодинге. Остальным — просто попробовать бесплатно в вебе ГигаЧата, включив «Рассуждение». 💡 Вывод: это не победа над GPT-5.x, Gemini или Claude — до их уровня в сложных задачах ГигаЧат пока не дотягивает. Но это честная открытая альтернатива с лицензией MIT: бесплатная, доступная для доработки и заточенная под русский язык — того, чего у западных лидеров нет в принципе. https://www.comss.ru/page.php?id=21952 Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post